Системы обнаружения атак. APS - обнаружение хакерских атак

Основным назначением данной программы является обнаружение хакерских атак. Как известно, первой фазой большинства хакерских атак является инвентаризация сети и сканирование портов на обнаруженных хостах. Сканирование портов помогает произвести определение типа операционной системы и обнаружить потенциально уязвимые сервисы (например, почту или WEB-сервер). После сканирования портов многие сканеры производят определение типа сервиса путем передачи тестовых запросов и анализа ответа сервера. Утилита APS проводит обмен с атакующим и позволяет однозначно идентифицировать факт атаки.

Кроме этого, назначением утилиты является:

обнаружение разного рода атак (в первую очередь сканирования портов и идентификации сервисов) и появления в сети программ и сетевых червей (в базе APS более сотни портов, используемых червями и Backdoor - компонентами);
тестирование сканеров портов и сетевой безопасности (для проверки работы сканера необходимо запустить на тестовом компьютере APS и провести сканирование портов - по протоколам APS нетрудно установить, какие проверки провидит сканер и в какой последовательности);
тестирование и оперативный контроль за работой Firewall - в этом случае утилита APS запускается на компьютере с установленным Firewall и проводится сканирование портов и (или иные атаки) против ПК. Если APS выдает сигнал тревоги, то это является сигналом о неработоспособности Firewall или о его неправильной настройке. APS может быть постоянно запущен за защищенном при помощи Firewall компьютере для контроля за исправным функционирование Firewall в реальном времени;
блокировка работы сетевых червей и Backdoor модулей и их обнаружение - принцип обнаружения и блокирования основан на том, что один и тот-же порт может быть открыт на прослушивание только один раз. Следовательно, открытие портов, используемых троянскими и Backdoor программами до их запуска помешает их работе, после запуска - приведет к обнаружению факта использования порта другой программой;
тестирование антитроянских и программ, систем IDS - в базе APS заложено более сотни портов наиболее распространенных троянских программ. Некоторые антитроянских средства обладают способностью проводить сканирование портов проверяемого ПК (или строить список прослушиваемых портов без сканирования при помощи API Windows) - такие средства должны сообщать о подозрении на наличие троянских программы (с выводом списка "подозрительных" портов) - полученный список легко сравнить со списком портов в базе APS и сделать выводы о надежность применяемого средства.

Принцип работы программы основан на прослушивании портов, описанных в базе данных. База данных портов постоянно обновляется. База данных содержит краткое описание каждого порта - краткие описания содержат или названия использующих порт вирусов, или название стандартного сервиса, которому этот порт соответствует. При обнаружении попытки подключения к прослушиваемому порту программа фиксирует факт подключения в протоколе, анализирует полученные после подключения данные и для некоторых сервисов передает так называемый баннер - некоторый набор текстовых или бинарных данных,передаваемых реальным сервисом после подключения.

Злоумышленнику, чтобы получить доступ к информации Вашей компании, необходимо пройти несколько эшелонов защиты. При этом он может использовать уязвимости и некорректные настройки конечных рабочих станций, телекоммуникационного оборудования или социальную инженерию. Атаки на информационную систему (ИС) происходят постепенно: проникновение в обход политик информационной безопасности (ИБ), распространение в ИС с уничтожением следов своего присутствия и только потом непосредственно атака. Весь процесс может занять несколько месяцев, или даже лет. Зачастую ни пользователь, ни администратор ИБ не подозревают об аномальных изменениях в системе и проводимой на нее атаке. Все это приводит к угрозам нарушения целостности, конфиденциальности и доступности информации, обрабатываемой в ИС.

Для противодействия современным атакам недостаточно традиционных средств защиты, таких как межсетевые экраны, антивирусы и т.п. Требуется система мониторинга и обнаружения потенциально возможных атак и аномалий, реализующая следующие функции:

обнаружение попыток вторжений в информационные системы;
детектирование атак в защищаемой сети или ее сегментах;
отслеживание неавторизованного доступа к документам и компонентам информационных систем;
обнаружение вирусов, вредоносных программ, троянов, ботнетов;
отслеживание таргетированных атак.

Важно учесть, что если в ИС компании обрабатывается информация, подлежащая обязательной защите в соответствии с требованиями российского законодательства (например, персональные данные), то необходимо использовать сертифицированные средства защиты, прошедшие процедуру оценки соответствия регуляторами ФСТЭК России и/или ФСБ России.

С-Терра СОВ

На протяжении многих лет компания «С-Терра СиЭсПи» производит VPN-продукты для организации криптографической защиты передаваемых данных и межсетевого экранирования. В связи с возросшими потребностями пользователей в повышении общего уровня безопасности ИС, компания «С-Терра СиЭсПи» разработала специальное средство защиты информации, обеспечивающее обнаружение атак и аномальных активностей.

С-Терра СОВ представляет собой средство защиты, позволяющее администраторам информационной безопасности выявлять атаки, основываясь на анализе сетевого трафика. В основе работы данного средства защиты лежит использование механизмов сигнатурного анализа.

При анализе сетевого трафика с помощью сигнатурного метода администратор всегда сможет точно установить, какой конкретно пакет или группа пакетов вызвали срабатывание сенсора, отвечающего за детектирование аномальной активности. Все правила чётко определены, для многих из них можно проследить всю цепочку: от информации о деталях уязвимости и методах её эксплуатации, до результирующей сигнатуры. В свою очередь, база правил сигнатур обширна и регулярно обновляется, тем самым гарантируя надежную защиту ИС компании.

Для минимизации рисков от принципиально новых атак нулевого дня, для которых отсутствуют сигнатуры, в состав продукта С-Терра СОВ включен дополнительный метод анализа сетевой активности – эвристический. Этот метод анализа активности строится на основе эвристических правил, т.е. на основе прогноза активности ИС и ее сопоставления с нормальным «шаблонным» поведением, которые формируются во время режима обучения данной системы на основе ее уникальных особенностей. За счет применения данного механизма защиты, С-Терра СОВ позволяет обнаружить новые, ранее неизвестные атаки или любую другую активность, не попавшую ни под какую конкретную сигнатуру.

Сочетание сигнатурного и эвристического анализов позволяет обнаружить несанкционированные, нелегитимные, подозрительные действия со стороны внешних и внутренних нарушителей. Администратор ИБ может прогнозировать возможные атаки, а также выявлять уязвимости для предотвращения их развития и влияния на ИС компании. Оперативное детектирование возникающих угроз позволяет определить расположение источника атаки по отношению к локальной защищаемой сети, что облегчает расследование инцидентов ИБ.

Таблица 1. Функциональность С-Терра СОВ

Возможности продукта	Подробное описание
Варианты исполнения	Программно-аппаратный комплекс В виде виртуальной машины
Операционная система	Debian 7
Определение атак	Сигнатурный анализ Эвристический анализ
Управление	Графический интерфейс Командная строка
Регистрация атак	Запись в системный журнал Отображение в графическом интерфейсе
Обновление базы данных сигнатур	Off-line режим On-line режим
Механизмы оповещения	Вывод на консоль администратора Электронная почта Интеграция с SIEM-системами
Работа с инцидентами	Выборочный контроль отдельных объектов сети Поиск, сортировка, упорядочивание данных в системном журнале Включение/отключение отдельных правил и групп правил
Дополнительные механизмы защиты	Защита канала управления с использованием технологии VPN IPsec по ГОСТ 28147-89, ГОСТ Р 34.10-2001/2012 и ГОСТ Р 34.11-2001/2012 Контроль целостности программной части и конфигурации СОВ
Сертификаты соответствия	Ожидается сертификация ФСТЭК России: СОВ 4, НДВ 4, ОУД 3

Система обнаружения атак С-Терра СОВ имеет удобный интерфейс, управление и контроль осуществляется по защищенному каналу с применением технологии IPsec на отечественных криптоалгоритмах ГОСТ.

Использование С-Терра СОВ в качестве компонента защиты повышает общий уровень защищенности ИС благодаря постоянному анализу изменений ее состояния, выявлению аномалий и их классификации. Наглядный и функциональный веб-интерфейс управления и контроля над системой обнаружения вторжений, а также наличие дополнительных утилит управления, позволяет корректно настроить сенсоры событий, эффективно обрабатывать и представлять результаты анализа трафика.

Схема включения С-Терра СОВ

С-Терра СОВ размещается в сегменте локальной сети (например, DMZ-зоне), весь трафик, циркулирующий в этом сегменте, дублируется и перенаправляется на средство защиты через «зеркалирующий» span-порт коммутатора. Управление осуществляется через отдельный интерфейс по защищенному каналу. Более подробная схема включения в ИС компании представлена на рисунке 1 .

Рисунок 1. Схема включения отдельных С-Терра СОВ и С-Терра Шлюз

На одном устройстве могут одновременно работать С-Терра Шлюз для шифрования трафика и межсетевого экранирования, а также С-Терра СОВ – для обнаружения сетевых атак. Подробная схема такого включения представлена на рисунке 2 .

Рисунок 2. Схема включения совместной работы С-Терра СОВ и С-Терра Шлюз

Выбор продуктов

С-Терра СОВ поставляется в виде программно-аппаратного комплекса или в виде виртуальной машины для популярных гипервизоров (VMware ESX, Citrix XenServer, Parallels, KVM).

Выбор конкретного исполнения зависит от объемов передаваемой по сети информации, количества используемых сигнатур и других факторов.

Если предпочтительной является аппаратная платформа, то есть возможность выбрать из трех вариантов производительности анализа информации – для скоростей 10, 100 и 1000 Мбит/с.

Производительность Виртуальной СОВ может изменяться в широких пределах и зависит от используемых настроек гипервизора и ресурсов аппаратной платформы, на которой виртуальная СОВ работает.

Получить помощь в выборе продуктов и оборудования, а также расчет стоимости решения для вашей организации Вы можете, обратившись к нашим менеджерам:
– по телефону +7 499 940-90-61
– или по электронной почте:
Вам обязательно помогут!

Первые системы, позволявшие выявлять подозрительную сетевую активность в корпоративных интрасетях, появились без малого 30 лет назад. Можно вспомнить, например, систему MIDAS, разработанную в 1988 году. Однако это был скорее прототип.

Препятствием к созданию полноценных систем данного класса долгое время была слабая вычислительная мощность массовых компьютерных платформ, и по-настоящему работающие решения были представлены лишь спустя 10 лет. Несколько позже на рынок вышли первые коммерческие образцы систем обнаружения вторжений (СОВ, или IDS — Intrusion Detection Systems)…

На сегодня задача обнаружения сетевых атак — одна из важнейших. Ее значимость возросла ввиду усложнения как методов атак, так и топологии и состава современных интрасетей. Если прежде для выполнения успешной атаки злоумышленникам было достаточно использовать известный стек эксплойтов, теперь они прибегают к гораздо более изощренным методам, соревнуясь в квалификации со специалистами на стороне защиты.

Современные требования к IDS

Системы обнаружения вторжений, зарегистрированные в реестре российского программного обеспечения, в большинстве своем используют сигнатурные методы. Либо заявляют определение аномалий, но аналитика, как максимум, оперирует данными не детальнее типа протокола. «Плутон» же основан на глубоком анализе пакетов с определением программного обеспечения. «Плутон» накладывает данные пришедшего пакета на специфику данных хоста — более точная и гибкая аналитика.

Ранее поверхностный анализ и сигнатурные методы успешно выполняли свои функции (тогда злоумышленники пытались эксплуатировать уже известные уязвимости ПО). Но в современных условиях атаки могут быть растянуты во времени (так называемые APT), когда их трафик маскируется путем шифрования и обфускации (запутывания), тогда сигнатурные методы малоэффективны. Кроме того, современные атаки используют различные способы обхода IDS.

В результате трудозатраты на конфигурирование и поддержку традиционных систем обнаружения вторжений могут превысить разумные пределы, и зачастую бизнес приходит к выводу, что такое занятие — только лишняя трата ресурсов. В результате IDS существует формально, выполняя лишь задачу присутствия, а информационные системы предприятия остаются по-прежнему беззащитными. Такая ситуация чревата еще большими потерями.

IDS нового поколения

СОВ ПАК «Плутон», разработанный компанией «Инфосистемы Джет» — это высокопроизводительный комплекс нового поколения для обнаружения сетевых атак. В отличие от традиционных IDS «Плутон» сочетает в себе одновременный анализ сетевых пакетов сигнатурным и эвристическим методами с сохранением данных окружения, предоставляет глубокую аналитику и расширение набора данных для расследования. Передовые методы определения потенциальных угроз, которые дополняются ретроспективными данными о сетевом окружении, трафике, а также логами системы, делают «Плутон» важным элементом системы защиты информации предприятия. Система способна выявлять признаки компьютерных атак и аномалий в поведении узлов сети в каналах связи пропускной способностью более 1 Гбит/с.

Помимо обнаружения признаков компьютерных атак на информационные системы «Плутон» обеспечивает серьезную защиту собственных компонентов, а также защиту каналов связи: в случае отказа оборудования соединение не будет прервано. Все компоненты «Плутон» функционируют в замкнутой программной среде — это делает невозможным запуск стороннего программного кода и служит дополнительной гарантией от заражения вредоносной программой. Поэтому можно быть уверенным, что «Плутон» не станет для злоумышленников «окном» в вашу сеть и не превратится в «головную боль» для сетевиков и безопасников.

«Плутон» тщательно следит за своим «здоровьем», контролируя целостность конфигурации компонентов системы, данных о собранных сетевых событиях информационной безопасности и сетевом трафике. Тем самым обеспечивается корректность функционирования компонентов системы и, соответственно, стабильность ее работы. А применение специальных сетевых плат в составе компонентов решения позволяет исключить разрыв каналов связи даже при полном выходе оборудования из строя или отключении электропитания.

Принимая во внимание сложности внедрения систем обнаружения вторжений, а также постоянное увеличение пропускной способности каналов связи, мы предусмотрели возможность гибкого горизонтального масштабирования компонентов комплекса. Если возникнет необходимость подключить к системе дополнительные сетевые сенсоры, для этого будет достаточно установить дополнительный сервер управления, связав его в кластер с существующим. При этом вычислительные мощности обоих серверов будут логически объединены в единый ресурс. Таким образом увеличение производительности системы становится очень простой задачей. Кроме того, система обладает отказоустойчивой архитектурой: в случае отказа одного из компонентов поток событий автоматически перенаправляется на резервные компоненты кластера.

В основе «Плутон» лежит наш более чем 20-летний опыт развертывания и эксплуатации комплексных систем защиты. Мы знаем наиболее частые проблемы заказчиков и недостатки современных решений класса IDS. Наша экспертиза позволила выявить наиболее актуальные задачи и помогла найти оптимальные пути их решения.

На текущий момент идет покомпонентная сертификация комплекса «Плутон» по требованиям к системам обнаружения вторжений уровня сети (2-й класс защиты) и на отсутствие недекларированных возможностей (2-й уровень контроля).

Функции «Плутон»:

Выявление в сетевом трафике признаков компьютерных атак, в том числе распределенных во времени, сигнатурным и эвристическим методами;
Контроль аномальной активности узлов сети и выявление признаков нарушения корпоративной политики безопасности;
. накопление и хранение:
— ретроспективных данных об обнаруженных событиях информационной безопасности с настраиваемой глубиной хранения;
— инвентаризационной информации о сетевых узлах (профиле хоста);
— информации о сетевых коммуникациях узлов, в том числе статистики потребления трафика (от сетевого до прикладного уровня по модели OSI);
— метаданных о передаваемых между узлами сети файлах;
Передача результатов анализа сетевого трафика во внешние системы защиты для повышения эффективности выявления инцидентов ИБ различного типа;
Предоставление доказательной базы по фактам компьютерных атак и сетевых коммуникаций для расследования инцидентов.

Полное название таких систем, это системы предотвращения и обнаружения атак . Или же называют СОА как один из подходов к . Принцип работы СОА состоит в постоянном осмотре активности, которая происходит в информационной системе. А также при обнаружении подозрительной активности предпринимать определенные механизмы по предотвращению и подаче сигналов определенным лицам. Такие системы должны решать .

Существует несколько средств и типичных подходов у обнаружении атак которые уменьшают .

Времена, когда для защиты хватало одного брандмауэра прошли. На сегодня предприятия реализуют мощные и огромные структурированные системы защиты, для ограничения предприятия от возможных угроз и рисков. С появлением таких атак, как атак на отказ в обслуживании (DDoS), адрес отправителя пакетов не может дать вам однозначный ответ, была ли против вас атака направленная или случайная. Нужно знать как реагировать на инцидент, а также как идентифицировать злоумышленника (Рис.1).

Выявить злоумышленника можно по следующим особенностям к действию:

реализует очевидные проколы
реализует неоднократные попытки на вхождение в сеть
пытается замести свои следы
реализует атаки в разное время

Рисунок — 1

Также можно поделить злоумышленников на случайных и опытных. Первые же при неудачной попытке доступа к серверу, пойдут на другой сервер. Вторые будут проводить аналитику относительно ресурса, что бы реализовать следующие атаки. К примеру администратор видит в журнале IDS, что кто-то сканирует порты вашего почтового сервера, затем с того же IP-адреса приходят команды SMTP на 25 порт. То, как действует злоумышленник, может очень много сказать о его характере, намерениях и тд. На рис.2 показан алгоритм эффективного выявление атак. Все сервисы выявления атак используют начальные алгоритмы:

выявление злоупотреблений
выявление аномалий

Рисунок — 2

Для хорошей расстановки систем обнаружения, нужно составить схему сети с:

границы сегментов
сетевые сегменты
объекты с доверием и без
ACL — списки контроля доступа
Службы и сервера которые есть

Обычная ошибка — то, что ищет злоумышленник при анализе вашей сети. Так как система обнаружения атак использует анализ трафика, то производители признают, что использование общего порта для перехвата всех пакетов без снижения производительности невозможно. Так что эффективная настройка систем выявления очень важная задача.

Средства обнаружения атак

Технология обнаружения атак должна справляться со следующим:

Распознавание популярных атак и предупреждение о них определенных лиц
Понимание непонятных источников данных об атаках
Возможность управления методами защиты не-специалистами в сфере безопасности
Контроль всех действий субъектов информационной сети (программ, пользователей и тд)
Освобождение или снижение функций персонала, который отвечает за безопасность, текущих рутинных операций по контролю

Зачастую системы обнаружения атак могут реализовывать функции, которые расширяют спектр их применения. К примеру:

Контроль эффективность . Можно расположить систему обнаружения после межсетевого экрана, что бы определить недостающих правил на межсетевом экране.
Контроль узлов сети с устаревшим ПО
Блокирование и контроль доступа к некоторым ресурсам Internet. Хоть они далеки от возможностей таких как сетевых экранов, но если нету денег на покупку сетевого экрана, можно расширить функции системы обнаружения атак
Контроль электронной почты. Системы могут отслеживать вирусы в письмах, а также анализировать содержимое входящих и исходящих писем

Лучшая реализация опыта и времени профессионалов в сфере информационной безопасности заключается в выявлении и устранении причин реализации атак, а не обнаружение самих атак. Устранив причину, из-за которой возможна атака, сохранит многим временного ресурса и финансового.

Классификация систем обнаружения атак

Существует множество классификаций систем обнаружения атак, однако самой топовой есть классификация по принципу реализации:

host-based — система направлена на конкретный узел сети
network-based — система направлена на всю сеть или сегмент сети

Системы обнаружения атак которые стоят на конкретных компьютерах, обычно анализируют данных из журналов регистрации ОС и разных приложений. Однако в последнее время выпускаются программы которые тесно интегрированные с ядром ОС.

Плюсы систем обнаружения атак

Коммутация разрешает управлять большими сетями, как несколькими небольшими сетевыми сегментами. Обнаружение атак на уровне конкретного узла дает более эффективную работу в коммутируемых сетях, так как разрешает поставить системы обнаружения на тех узлах, где это нужно.

Системы сетевого уровня не нуждаются, что бы на хосте ставилось ПО системы обнаружения атак. Для контроля сетевого сегмента, нужен только один сенсор, независимо от количества узлов в данном сегменте.

Пакет отправленный от злоумышленника, не будет возвращен назад. Системы которые работают на сетевом уровне, реализуют обнаружение атак при живом трафике, тоесть в масштабе реального времени. Анализируемая информация включает данные, которые будут доказательством в суде.

Системы обнаружения которые работают на сетевом уровне, не зависят от ОС. Для таких систем все равно, какая именно ОС создала пакет.

Технология сравнения с образцами

Принцип таков, что идет анализ наличия в пакете определенной постоянной последовательности байтов — шаблон или сигнатуры. К примеру, если пакет протокола IPv4 и транспортного протокола TCP, он предназначен порту номеру 222 и в поле данных содержит строку foo , это можно считать атакой. Положительные стороны:

самый простой механизм обнаружения атак;
разрешает жестко сопоставить образец с атакующим пакетом;
работает для всех протоколов;
сигнал об атаке достоверен, если же образец верно определен.

Отрицательные стороны:

если атака нестандартная, есть вероятность пропустить ее;
если образец слишком обобщен, то вероятен большой процент ложных срабатываний;
Возможно что придется создавать несколько образцов для одной атаки;
Механизм ограничен анализом одного пакета, уловить тенденцию и развитие атаки не возможно.

Технология соответствия состояния

Так как атака по своей сущности это не единичный пакет, а поток пакетов, то этот метод работает с потоком данных. Проходит проверка несколько пакетов из каждого соединения, прежде чем делается вердикт.
Если сравнивать с предыдущим механизмом, то строка foo может быть в двух пакетах, fo и o . Итог срабатывания двух методов я думаю понятен.
Положительные стороны:

этот метод немного сложнее от предыдущего метода;
сообщение об атаке правдиво, если образец достоверный;
разрешает сильно увязать атаку с образцом;
работает для всех протоколов;
уклонение от атаки более сложнее чем в прошлом методе.

Отрицательные стороны:

Все отрицательные критерии идентичны как и в прошлом методе.

Анализ с расшифровкой протокола

Этот метод реализует осмотр атак на отдельные протоколы. Механизм определяет протокол, и применяет соответственные правила. Положительные стороны:

если протокол точно определен, то снижается вероятность ложных срабатываний;
разрешает жестко увязать образец с атакой;
разрешает выявить случаи нарушения правил работы с протоколами;
разрешает улавливать разные варианты атак на основе одной.

Отрицательные стороны:

Механизм является сложным для настройки;
Вероятен высокий процент ложных срабатываний, если стандарт протокола разрешает разночтения.

Статический анализ

Этот метод предполагает реализации логики для определения атак. Используются статистическая информация для анализа трафика. Примером выявления таких атак будет выявление сканирования портов. Для механизма даются предельные значения портов, которые могут быть реализованы на одном хосте. В такой ситуации одиночные легальные подключения в сумме дадут проявление атаки. Положительные стороны:

Есть такие типы атак, которые могут быть выявлены только этим механизмом.

Отрицательные стороны:

Такие алгоритмы требуют сложной тонкой дополнительной настройки.

Анализ на основе аномалий

Этот механизм используется не для четкого обнаружения атак, а для обнаружения подозрительной активности, которая отличается от нормальной. Основная проблема настройки такого механизма, это определения критерия нормальной активности. Также нужно учитывать допустимые отклонения от обычного трафика, которые не есть атакой. Положительные стороны:

Правильно настроенный анализатор выявляет даже неизвестные атаки, но нужно дополнительная работа по вводу новых правил и сигнатур атак.

Отрицательные стороны:

Механизм не показывает описание атаки по каждому элементу, а сообщает свои подозрение по ситуации.
Что бы делает выводы, не хватает полезной информации. В сети зачастую транслируется бесполезная.
Определяющий фактор это среда функционирования.

Варианты реакций на обнаруженные атаки

Обнаружить атаку это пол дела, нужно еще и сделать определенные действия. Именно варианты реагирования определяют эффективность системы обнаружения атак. Ниже приведем следующие варианты реагирования.

Категоря: Без рубрики

Повышенная активность жестких дисков или подозрительные файлы в корневых директориях. Многие хакеры после взлома компьютера производят сканирование хранящейся на нем информации в поисках интересных документов или файлов, содержащих логины и пароли к банковским расчетным центрам или системам электронных платежей вроде PayPal. Некоторые сетевые черви схожим образом ищут на диске файлы с адресами email, которые впоследствии используются для рассылки зараженных писем. Если вы заметили значительную активность жестких дисков даже когда компьютер стоит без работы, а в общедоступных папках стали появляться файлы с подозрительными названиями, это также может быть признаком взлома компьютера или заражения его операционной системы вредоносной программой…

Подозрительно высокий исходящий трафик. Если вы пользуетесь дайлапом или ADSL-подключением и заметили необычно большое количество исходящего сетевого трафика (в частности, проявляющегося, когда ваш компьютер работает и подключен к интернету, но вы им не пользуетесь), то ваш компьютер, возможно, был взломан. Такой компьютер может использоваться для скрытой рассылки спама или для размножения сетевых червей.

Большое количество пакетов с одного и того же адреса, останавливаемые персональным межсетевым экраном. После определения цели (например, диапазона IP-адресов какой-либо компании или домашней сети) хакеры обычно запускают автоматические сканеры, пытающиеся использовать набор различных эксплойтов для проникновения в систему. Если вы запустите персональный межсетевой экран (фундаментальный инструмент в защите от хакерских атак) и заметите нехарактерно высокое количество остановленных пакетов с одного и того же адреса, то это — признак того, что ваш компьютер атакуют. Впрочем, если ваш межсетевой экран сообщает об остановке подобных пакетов, то компьютер, скорее всего, в безопасности. Однако многое зависит от того, какие запущенные сервисы открыты для доступа из интернета. Так, например, персональный межсетевой экран может и не справиться с атакой, направленной на работающий на вашем компьютере FTP-сервис. В данном случае решением проблемы является временная полная блокировка опасных пакетов до тех пор, пока не прекратятся попытки соединения.

Большинство персональных межсетевых экранов обладают подобной функцией.

Постоянная антивирусная защита вашего компьютера сообщает о присутствии на компьютере троянских программ или бэкдоров, хотя в остальном все работает нормально. Хоть хакерские атаки могут быть сложными и необычными, большинство взломщиков полагается на хорошо известные троянские утилиты, позволяющие получить полный контроль над зараженным компьютером. Если ваш антивирус сообщает о поимке подобных вредоносных программ, то это может быть признаком того, что ваш компьютер открыт для несанкционированного удаленного доступа.

UNIX-компьютеры:

Файлы с подозрительными названиями в папке «/tmp». Множество эксплойтов в мире UNIX полагается на создание временных файлов в стандартной папке «/tmp», которые не всегда удаляются после взлома системы. Это же справедливо для некоторых червей, заражающих UNIX-системы; они рекомпилируют себя в папке «/tmp» и затем используют ее в качестве «домашней».

Модифицированные исполняемые файлы системных сервисов вроде «login», «telnet», «ftp», «finger» или даже более сложных типа «sshd», «ftpd» и других. После проникновения в систему хакер обычно предпринимает попытку укорениться в ней, поместив бэкдор в один из сервисов, доступных из интернета, или изменив стандартные системные утилиты, используемые для подключения к другим компьютерам. Подобные модифицированные исполняемые файлы обычно входят в состав rootkit и скрыты от простого прямого изучения. В любом случае, полезно хранить базу с контрольными суммами всех системных утилит и периодически, отключившись от интернета, в режиме одного пользователя, проверять, не изменились ли они.

Модифицированные «/etc/passwd», «/etc/shadow» или иные системные файлы в папке «/etc». Иногда результатом хакерской атаки становится появление еще одного пользователя в файле «/etc/passwd», который может удаленно зайти в систему позже. Следите за всеми изменениями файла с паролями, особенно за появлением пользователей с подозрительными логинами.

Появление подозрительных сервисов в «/etc/services». Установка бэкдора в UNIX-системе зачастую осуществляется путем добавления двух текстовых строк в файлы «/etc/services» и «/etc/ined.conf». Следует постоянно следить за этими файлами, чтобы не пропустить момент появления там новых строк, устанавливающих бэкдор на ранее неиспользуемый или подозрительный порт.