Семантическое ядро — как составить правильно? UNIX-подобная операционная система: пишем ядро на языке C.

Семантическое ядро — это страшное название, которое придумали SEOшники для обозначения довольно простой вещи. Нам надо просто подобрать ключевые запросы, по которым мы будем продвигать наш сайт.

И в этой статье я покажу вам, как правильно составить семантическое ядро, чтобы ваш сайт побыстрее вышел в ТОП, а не топтался месяцами на месте. Тут тоже есть свои «секретики».

И прежде чем мы перейдем к составлению СЯ, давайте разберем, что это такое, и к чему мы в итоге должны прийти.

Что такое семантическое ядро простыми словами

Как это ни странно, но семантическое ядро — это обычный excel файл, в котором списком представлены ключевые запросы, по которым вы (или ваш копирайтер) будете писать статьи для сайта.

Вот как, например, выглядит мое семантическое ядро:

Зеленым цветом у меня помечены те ключевые запросы, по которым я уже написал статьи. Желтым — те, которым статьи собираюсь написать в ближайшее время. А бесцветные ячейки — это значит, что до этих запросов дело дойдет немного позже.

Для каждого ключевого запроса у меня определена частотность, конкурентность, и придуман «цепляющий» заголовок. Вот примерно такой же файл должен получиться и у вас. Сейчас у меня СЯ состоит из 150 ключевиков. Это значит, что я обеспечен «материалом» минимум на 5 месяцев вперед (если даже буду писать по одной статье в день).

Чуть ниже мы поговорим о том, к чему вам готовиться, если вы вдруг решите заказать сбор семантического ядра у специалистов. Здесь скажу кратко — вам дадут такой же список, но только на тысячи «ключей». Однако, в СЯ важно не количество, а качество. И мы с вами будем ориентироваться именно на это.

Зачем вообще нужно семантическое ядро?

А в самом деле, зачем нам эти мучения? Можно же, в конце концов, просто так писать качественные статьи, и привлекать этим аудиторию, правильно? Да, писать можно, а вот привлекать не получится.

Главная ошибка 90% блогеров — это как раз написание просто качественных статей. Я не шучу, у них реально интересные и полезные материалы. Вот только поисковые системы об этом не знают. Они же не экстрасенсы, а всего лишь роботы. Соответственно они и не ставят вашу статью в ТОП.

Здесь есть еще один тонкий момент с заголовком. Например, у вас есть очень качественная статья на тему «Как правильно вести бизнес в «мордокниге». Там вы очень подробно и профессионально расписываете все про фейсбук. В том числе и то, как там продвигать сообщества. Ваша статья — самая качественная, полезная и интересная в интернете на эту тему. Никто и рядом с вами не валялся. Но вам это все равно не поможет.

Почему качественные статьи вылетают из ТОПа

Представьте, что на ваш сайт зашел не робот, а живой проверяльщик (асессор) с Яндекса. Он понял, что у вас самая классная статья. И рукам поставил вас на первое место в выдаче по запросу «Продвижение сообщества в фейсбук».

Знаете, что произойдет дальше? Вы оттуда все равно очень скоро вылетите. Потому что по вашей статье, даже на первом месте, никто не будет кликать. Люди вводят запрос «Продвижение сообщества в фейсбук», а у вас заголовок — «Как правильно вести бизнес в «мордокниге». Оригинально, свежо, забавно, но… не под запрос. Люди хотят видеть именно то, что они искали, а не ваш креатив.

Соответственно, ваша статья будет вхолостую занимать место в ТОП выдачи. И живой асессор, горячий поклонник вашего творчества, может сколько угодно умолять начальство оставить вас хотя бы в ТОП-10. Но не поможет. Все первые места займут пустые, как шелуха от семечек, статейки, которые друг у друга переписали вчерашние школьники.

Зато у этих статей будет правильный «релевантный» заголовок — «Продвижение сообщества в фейсбук с нуля» (по шагам, за 5 шагов, от А до Я, бесплатно и пр.) Обидно? Еще бы. Ну так боритесь против несправедливости. Давайте составим грамотное семантическое ядро, чтобы ваши статьи занимали заслуженные первые места.

Еще одна причина начать составлять СЯ прямо сейчас

Есть еще одна вещь, о которой почему-то люди мало задумываются. Вам надо писать статьи часто — как минимум каждую неделю, а лучше 2-3 раза в неделю, чтобы набрать побольше трафика и побыстрее.

Все это знают, но почти никто этого не делает. А все потому, что у них «творческий застой», «никак не могут себя заставить», «просто лень». А на самом деле вся проблема именно в отсутствие конкретного семантического ядра.

Я ввел в поле поиска один из своих базовых ключей — «smm», и Яндекс тут же выдал мне с десяток подсказок, что еще может быть интересно людям, которым интересно «smm». Мне остается только скопировать эти ключи в блокнотик. Потом я точно так же проверю каждый из них, и соберу подсказки еще и по ним.

После первого этапа сбора СЯ у вас должен получиться текстовый документ, в котором будет 10-30 широких базовых ключей, с которыми мы и будем работать дальше.

Шаг #2 — Парсинг базовых ключей в SlovoEB

Конечно, если вы напишите статью под запрос «вебинар» или «smm», то чуда не произойдет. Вы никогда не сможете выйти в ТОП по такому широкому запросу. Нам надо разбить базовый ключ на множество мелких запросов по этой теме. И делать это мы будем с помощью специальной программы.

Я использую KeyCollector, но он платный. Вы можете воспользоваться бесплатным аналогом — программой SlovoEB. Скачать её вы можете с официального сайта.

Самое сложное в работе с этой программой — это её правильно настроить. Как правильно настроить и использовать Словоеб я показываю . Но в той статье я упор делаю на подбор ключей для Яндекс-Директа.

А тут давайте по шагам посмотрим особенности использования это программы для составления семантического ядра под SEO.

Сначала создаем новый проект, и называем его по тому широкому ключу, который хотите парсить.

Я обычно даю такое же название проекту, как и мой базовый ключ, чтобы потом не запутаться. И да, предупрежу вас еще от одной ошибки. Не пытайтесь парсить все базовые ключи одновременно. Вам потом будет очень сложно отфильтровать «пустые» ключевые запросы от золотых крупиц. Давайте парсить по одному ключу.

После создания проекта — проводим базовую операцию. То есть мы собственно парсим ключ через Яндекс Вордстат. Для этого нажмите на кнопку «Ворстат» в интерфейсе программы, впишите ваш базовый ключ, и нажмите «Начать сбор».

Для примера, давайте распарсим базовый ключ для моего блога «контекстная реклама».

После этого запустится процесс, и через некоторое время программа нам выдаст результат — до 2000 ключевых запросов, в которых содержится «контекстная реклама».

Так же рядом с каждым запросом будет стоять «грязная» частотность — сколько раз этот ключ (+ его словоформы и хвосты) искали в месяц через яндекс. Но не советую делать никаких выводов из этих цифр.

Шаг #3 — Сбор точной частотности для ключей

Грязная частотность нам ничего не покажет. Если вы будете на неё ориентироваться, то не удивляйтесь потом, когда ваш ключ на 1000 запросов не приносит ни одного клика в месяц.

Нам надо выявить чистую частотность. И для этого мы сначала выделяем все найденные ключи галочками, а потом нажимаем на кнопочку «Яндекс Директ» и снова запускаем процесс. Теперь Словоеб будет нам искать точную частоту запроса в месяц для каждого ключа.

Теперь у нас есть объективная картина — сколько раз какой запрос вводили пользователи интернета за последний месяц. Предлагаю теперь сгруппировать все ключевые запросы по частотности, чтобы с ними было удобнее работать.

Для этого нажимаем на значок «фильтр» в столбце «Частота «!» », и указываем — отфильтровать ключи со значением «меньше или равно 10».

Теперь программа покажет вам только те запросы, частотность которых меньше или равна значению «10». Эти запросы вы можете удалить или скопировать на будущее в другую группу ключевых запросов. Меньше 10 — это очень мало. Писать статьи под эти запросы — пустая трата времени.

Сейчас нам надо выбрать те ключевые запросы, которые принесут нам более или менее хороший трафик. И для этого нам надо выяснить еще один параметр — уровень конкурентности запроса.

Шаг #4 — Проверка конкурентности запросов

Все «ключи» в этом мире делятся на 3 типа: высокочастотные (ВЧ), среднечастотные (СЧ), низкочастотные (НЧ). А еще они могут быть выосококонкурнетными (ВК), среднеконкурентными (СК) и низкоконкурентными (НК).

Как правило, ВЧ запросы являются одновременно и ВК. То есть если запрос часто ищут в интернете, то и сайтов, которые хотят по нему продвигаться — очень много. Но это не всегда так, бывают счастливые исключения.

Искусство составления семантического ядра как раз и заключается в том, чтобы найти такие запросы, которые имеют высокую частотность, а уровень конкуренции у них низкий. Вручную определить уровень конкуренции очень сложно.

Можно ориентироваться на такие показатели, как количество главных страниц в ТОП-10, длина и качество текстов. уровень траста и тиц сайтов в ТОП выдачи по запросу. Все это даст вам некоторое представление о том, насколько жесткая борьба за позиции для этого конкретного запроса.

Но я рекомендую вам воспользоваться сервисом Мутаген . Он учитывает все парметры, о которых я сказал выше, плюс еще с десяток, о которых ни вы, ни я наверное даже не слышали. После анализа сервис выдает точное значение — какой уровень конкуренции у данного запроса.

Здесь я проверил запрос «настройка контекстной рекламы в google adwords». Мутаген показал нам, что у этого ключа конкурентность «более 25» — это максимальное значение, которое он показывает. А просмотров у этого запроса всего 11 в месяц. Значит нам он точно не подходит.

Мы можем скопировать все ключи, которые подобрали в Словоеб, и сделать массовую проверку в Мутаген. После этого нам останется только просмотреть список и взять те запросы, у которых много запросов и низкий уровень конкуренции.

Мутаген — это платный сервис. Но 10 проверок в сутки вы можете сделать бесплатно. Кроме того, стоимость проверки очень низкая. За все время работы с ним я еще не истратил и 300 рублей.

Кстати, на счет уровня конкуренции. Если у вас молодой сайт, то лучше выбирать запросы с уровнем конкуренции 3-5. А если вы раскручиваетесь уже более года, то можно брать и 10-15.

Кстати, на счет частотности запросов. Нам сейчас надо сделать заключительный шаг, который позволит вам привлекать достаточно много трафика даже по низкочастотным запросам.

Шаг #5 — Сбор «хвостов» для выбранных ключей

Как уже много раз было доказано и проверено, основной объем трафика ваш сайт будет получать не от основных ключей, а от так называемых «хвостов». Это когда человек вводит в поисковую строку странные ключевые запросы, с частотностью 1-2 в месяц, но таких запросов очень много.

Чтобы увидеть «хвост» — просто зайдите в Яндекс и введите выбранный вами ключевой запрос в строку поиска. Вот что вы примерно увидите.

Теперь вам надо просто выписать эти дополнительные слова в отдельный документ, и использовать их в своей статье. При чем не надо ставить их всегда рядом с основным ключом. Иначе поисковые системы увидят «переоптимизацию» и ваши статьи упадут в выдаче.

Просто используйте их в разных местах вашей статьи, и тогда вы будете получать дополнительный трафик еще и по ним. Еще бы я вам рекомендовал постараться использовать как можно больше словоформ и синонимов для вашего основного ключевого запроса.

Например, у нас есть запрос — «Настройка контекстной рекламы». Вот как можно его переформулировать:

Настройка = настроить, сделать, создать, запустить, запуск, включить, разместить…
Контекстная реклама = контекст, директ, тизер, РСЯ, адвордс, кмс. direct, adwords…

Никогда не знаешь, как именно люди будут искать информацию. Добавьте все эти дополнительные слова к себе в семантическое ядро, и используйте при написании текстов.

Вот так, мы собираем список из 100 — 150 ключевых запросов. Если вы составляете семантическое ядро впервые, то у вас может уйти на это несколько недель.

А может ну его, глаза ломать? Может есть возможность делегировать составления СЯ специалистам, которые сделают это лучше и быстрее? Да, такие специалисты есть, но пользоваться их услугами нужно не всегда.

Стоит ли заказывать СЯ у специалистов?

По большому счету специалисты по составлению семантического ядра сделают вам только шаги 1 — 3 из нашей схемы. Иногда, за большую дополнительную плату, сделают и шаги 4-5 — (сбор хвостов и проверку конкурентности запросов).

После этого они выдадут вам несколько тысяч ключевых запросов, с которыми вам дальше надо будет работать.

И вопрос тут в том, собираетесь ли вы писать статьи самостоятельно, или наймете для этого копирайтеров. Если вы хотите делать упор на качество, а не на количество — то надо писать самим. Но тогда вам будет недостаточно просто получить список ключей. Вам надо будет выбрать те темы, в которых вы разбираетесь достаточно хорошо, чтобы написать качественную статью.

И вот тут встает вопрос — а зачем тогда собственно нужны специалисты по СЯ? Согласитесь, распарсить базовый ключ и собрать точные частотности (шаги #1-3) — это совсем не сложно. У вас уйдет на это буквально полчаса времени.

Самое сложное — это именно выбрать ВЧ запросы, у которых низкая конкуренция. А теперь еще, как выясняется, надо ВЧ-НК, на которые вы можете написать хорошую статью. Вот именно это займет у вас 99% времени работы над семантическим ядром. И этого вам не сделает ни один специалист. Ну и стОит ли тратиться на заказ таких услуг?

Когда услуги специалистов по СЯ полезны

Другое дело, если вы изначально планируете привлекать копирайтеров. Тогда вам необязательно разбираться в теме запроса. Копирайтеры ваши тоже не будут в ней разбираться. Они просто возьмут несколько статей по этой теме, и скомпилируют из них «свой» текст.

Такие статьи будут пустыми, убогими, почти бесполезными. Но их будет много. Самостоятельно вы сможете писать максимум 2-3 качественные статьи в неделю. А армия копирайтеров обеспечит вам 2-3 говнотекста в день. При этом они будут оптимизированы под запросы, а значит будут привлекать какой-то трафик.

В этом случае — да, спокойно нанимайте специалистов по СЯ. Пусть они вам еще и ТЗ для копирайтеров составят заодно. Но сами понимаете, это тоже будет стоить отдельных денег.

Резюме

Давайте еще раз пробежимся по основным мыслям в статье для закрепления информации.

Семантическое ядро — это просто список ключевых запросов, под которые вы будете писать статьи на сайт для продвижения.
Необходимо оптимизировать тексты под точные ключевые запросы, иначе ваши даже самые качественные статьи никогда не выйдут в ТОП.
СЯ — это как контент-план для социальных сетей. Он помогает вам не впадать в «творческий кризис», и всегда точно знать, о чем вы будете писать завтра, послезавтра и через месяц.
Для составления семантического ядра удобно использовать бесплатную программу Словоеб, надо только её .
Вот пять шагов составления СЯ: 1 — Подбор базовых ключей; 2 — Парсинг базовых ключей; 3 — Сбор точной частотности для запросов; 4 — Проверка конкурентости ключей; 5 — Сбор «хвостов».
Если вы хотите сами писать статьи, то лучше сделайте семантическое ядро самостоятельно, под себя. Специалисты по составлению СЯ не смогут здесь вам помочь.
Если вы хотите работать на количество и использовать копирайтеров для написания статей, то вполне можно привлечь делегировать и составления семантического ядра. Лишь бы на все хватило денег.

Надеюсь, эта инструкция была вам полезна. Сохраняйте её в избранное, чтобы не потерять, и поделитесь с друзьями. Не забудьте скачать мою книгу . Там я показываю вам самый быстрый путь с нуля до первого миллиона в интернете (выжимка из личного опыта за 10 лет =)

До скорого!

Ваш Дмитрий Новосёлов

Статья о том, как составить семантическое ядро самостоятельно, чтобы ваш интернет-магазин был на первых позициях выдачи поисковых систем. Процесс подбора ключевых слов – не такой уж и простой. Он потребует внимательности и относительно много времени. Но если вы готовы двигаться вперед и развивать свой бизнес, эта статья для вас. В ней подробно рассказывается о методах сбора ключевых слов, а также о том, какие именно инструменты могут вам помочь в этом.

Ответ банален - чтобы сайт «полюбили» поисковые машины. И чтобы при запросе пользователей по конкретным ключевым словам выдавали именно ваш ресурс.

И формирование семантического ядра – первый, но весьма важный и уверенный шаг на пути к цели!

Следующий шаг – создание своеобразного скелета, что подразумевает под собой распределенных подобранных «ключей» по определенным страницам сайта. И лишь после этого следует переходить на новый уровень – написания и внедрения статей, тегов.

Отметим, что в сети представлено несколько вариантов определения понятия семантического ядра (далее – СЯ).

В целом они сходны и если обобщить все, то можно сформировать следующее: набор ключевых слов (а также сопутствующих словосочетаний и форм) для продвижения сайта. Такие слова точно характеризуют направленность сайта, отображают интересы пользователей и соответствуют деятельности компании.

В нашей статье приведен пример формирования СЯ для интернет-магазина постельного белья. Весь процесс разделен на пять последовательных этапов.

1) Собираем базовые запросы

В данном случае речь идет обо всех фразах, которые будут соответствовать направлению деятельности магазина. Поэтому так важно максимально точно продумать те фразы, что наилучшим образом характеризуют товары, представленные в каталоге.

Конечно, сделать это иногда бывает непросто. Но на помощь придет правая графа Wordstat.Yandex – в ней указываются словосочетания, которые чаще прочих вводятся пользователями при использовании выбранной вами фразы.

Для того чтобы получить результаты, введите в строке сервиса нужное вам словосочетание и кликните по кнопке «Подобрать».

Дабы не копировать все запросы вручную, рекомендуем использовать расширение Wordstat Helper, созданное специально для браузеров Mozilla Firefox и Google Chrome. Такое дополнение существенно упростит работу с подбором слов. Как оно работает – смотрите на скрине ниже.

Отобранные слова сохраните в отдельном документе. После проведите мозговой штурм и добавьте в него те фразы, которые придумаете.

2) Как расширить СЯ: три варианта

Первый этап относительно простой. Хотя и потребует от вас внимательности. Но второй – активной мозговой деятельности. Ведь каждая отдельно выбранная фраза – это основа будущей группы поисковых запросов, по которым вы будете продвигаться.

Чтобы собрать такую группу, необходимо использовать:

синонимы;
перефразирования.

Чтобы не «загрузнуть» в этом этапе, воспользуйтесь специальными приложениями или сервисами. Как это сделать – подробно описано ниже.

Как расширить СЯ с помощью планировщика ключевых слов Google

Переходим в тематический раздел (он называется Планировщик ключевых фраз) и набирает те фразы, которые наиболее точно характеризуются интересующую вас группу запросов. Прочие параметры не трогаете и кликаете по кнопке «Получить … ».

После этого просто скачиваете полученные результаты.

Как расширить СЯ с помощью Serpstat (ex. Prodvigator)

Вы также можете использовать другой подобный сервис, с помощью которого проводит анализ конкурентом. Ведь именно конкуренты представляют собой оптимальное место, где можно получить требуемые вам ключевые слова.

Сервис Serpstat (ex. Prodvigator) позволяет точно определить, по каким именно ключевым запросам ваши конкуренты выбились в лидеры поисковых систем. Хотя есть и другие сервисы – каким именно пользоваться, решайте сами.

Для того чтобы подобрать поисковые запросы, вам нужно:

ввести один запрос;
указать интересующий вас регион продвижения;
кликнуть по кнопке «Поиск»;
а когда он завершится – выбрать опцию «Поисковые запросы».

После этого кликните по кнопке «Экспорт таблицы».

Как расширить СЯ с помощью Key Collector/Словоёб

У вас большой магазин с огромным количеством товаров? В такой ситуации вам понадобится сервис Key Collector .

Хотя если вы только начинаете познавать науку подбора ключевых слов и формирования семантического ядра, рекомендуем обратить внимание на другой сервис – с неблагозвучным названием Словоеб . Его преимущество состоит в том, что он полностью бесплатный.

Скачайте приложение, перейдите в настройки Яндекс.Директ и введите логин/пароль от почтового ящика Яндекса.

После этого:

откройте новый проект;
кликните по вкладке Данные;
там нажмите на опцию Добавить фразы;
укажите интересующий вас регион продвижения;
введите запросы, которые были сформированы ранее.

После этого приступайте к сбору СЯ из Wordstat.Yandex. Для этого:

перейдите в раздел «Сбор данных»;
затем – нужно выбрать раздел «Пакетный сбор слов из левой колонки»;
перед вами на экране появится новое окно;
в нем – сделайте так, как указано на скрине ниже;

Отметим, что Key Collector отличный инструмент для объемных, крупных проектов и с его помощью легко организовать сбор статистических данных по сервисам, анализирующим «работу» сайтов-конкурентов. Например, к таковым сервисам относятся следующие: SEMrush, SpyWords, Serpstat (ex. Prodvigator) и многие другие.

3) Удаляем лишние «ключи»

Итак, база сформирована. Объем собранных «ключей» — более чем солидный. Но если их проанализировать (в данном случае – просто внимательно почитать), выясниться, что далеко не все собранные слова точно соотносятся с тематикой вашего магазина. А потому по ним на сайт будут заходиться «не целевые» пользователи.

Такие слова нужно удалять.

Представляем еще один пример. Так, на сайте вы продаете постельное белье, но в вашем ассортименте нет просто ткани, из которой такое белье можно пошить. Поэтому, все, что касается тканей – нужно убирать.

Кстати, полный перечень таких слов придется формировать вручную. Тут уже никакая «автоматика» не поможет. Естественно, потребуется относительно много времени и чтобы ничего не пропустить, рекомендуем устроить полноценный мозговой штурм.

Отметим следующие виды и типы слов, которые будут неактуальны для интернет-магазинов:

название и упоминание магазинов-конкурентов;
города и регионы, в которых вы не работаете и куда не поставляете товары;
все слова и фразы, в которых присутствуют «бесплатно», «старый» или «б у», «скачать» и т.п.;
название бренда, который не представлен в вашем магазине;
«ключи», в которых имеются ошибки;
повторяющиеся слова.

Теперь расскажем, как удалить все ненужные вам слова.

Сформируйте список

Открываем сервис Словоеб, в нем выбираем раздел «Данные», а там переходим во вкладку «Стоп-слова» и «вбейте» в нее отобранные вручную слова. Интересно, что записать слова можно, как вручную, так и просто подгрузить файл с ними (если вы таковой подготовили).

Таким образом, вы сможете довольно быстро устранить из своего списка стоп-слова, не отвечающие тематике, особенностям магазина.

Быстрый фильтр

Вы получили своеобразную заготовку СЯ. Тщательно проанализируйте ее и приступайте к удалению ненужных слов вручную. Оптимизировать решение данной задачи поможет тот же сервис Словоеб. Вот последовательность действий, которые вам нужно выполнить:

возьмите первое ненужное слово из вашего списка, к примеру, пусть это будет город Киев;
вбейте его в поиск (на скрине – цифра 1);
пометьте соответствующие строки;
нажимая на них правой кнопкой мышки, удалите;
нажмите Enter в поле поиска, дабы возвратиться к изначальному списку.

Повторяйте перечисленные действия столько, сколько придется, пока не пересмотрите наиболее возможный список слов.

4) Группируем запросы

Дабы понимать, каким образом проводить распределение слов по конкретным страницам, следует выполнить группировку всех отобранных вами запросов. Для этого следует сформировать так называемые семантические кластеры.

Под данным понятием подразумевается группа схожих по тематике, смыслу «ключей», которая оформляется в виде многоуровневой структуры. Допустим, кластер первого уровня – это поисковый запрос «постельное белье». А вот кластерами второго уровня будут поисковые запросы «одеяла», «пледы» и тому подобное.

В большинстве случаев определение кластеров осуществляется при мозговом штурме. Но важно отлично разбираться в ассортименте, особенностях своего товара, но также учитывать и то, каким образом построена структура конкурентов.

Следующее, на что нужно обязательно обратить особое внимание – на последнем уровнем кластера должны быть только те запросы, которые точно соответствуют единственной потребности потенциальных клиентов. То есть, конкретному виду товаров.

Тут вам на помощь снова придет все тот же сервис Словоеб и описанная выше опция Быстрого фильтра. Он поможет выполнить сортировку поисковых запросов по определенным категориям.

Чтобы выполнить такую сортировку вам нужно выполнить несколько простых шагов. Сначала в поисковой строке сервиса вводите ключевое слово, которое будет использоваться при наименовании:

категории;
посадочной страницы и т.д.

Например, это может быть бренд постельного белья. В полученных результатах пометьте фразы, которые подходят вам и скопируйте.

Те фразы, что вам не нужны, просто выделите правой кнопкой мыши и удалите.

В правой части меню сервиса сделайте новую группу, назвав ее соответствующим образом. Например, наименованием бренда.

Чтобы перенести выбранные вами фразы в эту часть вкладки, необходимо выбрать строку Данные и кликнуть по надписи Добавить фразы. Подробнее – смотрите скрин.

Нажав Enter в графе поиска, вы возвратитесь к изначальному списку слов. Проделайте описанную процедуру со всеми остальными запросами.

Все отобранные фразы система будет выдавать в алфавитной последовательности, что упрощает работу с ними – вы легко сможете определить, что именно можно удалить. Или же сгруппировать слова в определенную группу.

Добавим, что ручная группировка также требует достаточное количество времени. Особенно, если речь идет о слишком большом количестве ключевых фраз. Поэтому рекомендуем воспользоваться автоматизированными платными программами. К таковым относятся:

Key Collector;
Rush-Analytics;
Just-Magic и другие.

Также имеется полностью бесплатный скрипт Devaka.ru. Кстати, обратите внимание, что часто приходится объеденять некоторые типы запросов.

Поскольку нет никакого смысла нагромождать на сайте огромное число категорий, отличающихся только такими названиями, как «Красивое постельное белье» и «Модное постельное белье».

Чтобы определиться с важностью каждой отдельной ключевой фразы для той или иной категории, достаточно просто перенести их в планировщик Google, как показано на скрине.

Таким образом, вы сможете определить, насколько востребован тот или иной поисковый запрос. Все их можно разделить на три категории, в зависимости от частности использования:

высокочастотные;
низкочастотные;
среднечастотные;
и даже микро-низкочастотные.

Однако важно понимать, что точных цифр, которые отображают принадлежность запроса к определенной группе, нет. Здесь следует ориентироваться на тематику, как самого сайта, так и запроса. В отдельном случае запрос с частотой до 800 в месяц может считаться низкочастотным. В другой же ситуации запрос с частотой до 150 будет являться высокочастотным.

Самые высокочастотные запросы из всех отобранных впоследствии будут вписаны в теги. А вот самые низкочастотные рекомендовано использовать для того, чтобы оптимизировать под них конкретные страницы магазина. Поскольку среди таких запросов будет низкая конкуренция, хватит просто наполнить такие подразделы качественными текстовыми описаниями, дабы страницы оказалась в первых рядах поисковой выдачи.

Все перечисленные выше действия позволят вам сформировать четкую структуру, в которой будут иметься:

все необходимые и важные категории – чтобы сделать визуализацию «скелета» вашего магазина, воспользуйтесь дополнительным сервисом XMind ;
посадочные страницы;
страницы, в которых представлена важная для пользователя информация – например, с контактными данными, с описанием условий доставки и т.д.

Как расширить семантическое ядро: альтернативный метод

С развитием сайта, расширением магазина будет увеличиваться и СЯ. Для этого необходимо проводить мониторинг и сбор ключевых фраз в рамках каждой группы. Что существенно упрощает и ускоряет процесс расширения СЯ.

Для сбора схожих запросов, для подсказки, воспользуйтесь дополнительными сервисами, среди которых:

Serpstat (ex. Prodvigator);
Ubersuggest;
Keyword Tool;
и прочие.

Ниже на скрине представлено, как пользоваться сервисом Продвигатор.

Что делать после прохождения нашей инструкции

Итак, чтобы самостоятельно сформировать СЯ для интернет-магазина, вам необходимо выполнить целый ряд последовательных действий.

Начинается все с подбора ключевых слов, которые только могут использоваться при поиске ваших товаров и которые впоследствии станут основной группой запросов. Далее, воспользовавшись инструментами поисковых систем расширить семантическое ядро. Также для этого рекомендуется провести анализ сайтов-конкурентов.

Следующие шаги будут такими:

анализ всех отобранных поисковых запросов;
удаление запросов, которые не соответствуют смыслу вашего магазина;
группирование запросов;
формирование структуры сайта;
постоянное отслеживание поисковых запросов и расширение СЯ.

Представленный в данной статье способ подбора СЯ для интернет-магазина – далеко не единственный верный и правильный. Существуют и другие. Но мы постарались представить вам наиболее удобный способ.

Естественно, для продвижения также важны такие показатели, как качество текстовых описаний, статей, тегов, структуры магазина. Но об этом мы поговорим в отдельном материале.

Чтобы не пропустить новые и полезные статьи, обязательно подпишитесь на нашу рассылку!

Вы еще не проходите тренинг, ? Запишитесь прямо сейчас и уже через 4 дня у вас будет свой сайт.

Если вы не сможете сделать его сами, мы сделаем его за вас!

Разработка ядра по праву считается задачей не из легких, но написать простейшее ядро может каждый. Чтобы прикоснуться к магии кернел-хакинга, нужно лишь соблюсти некоторые условности и совладать с ассемблером. В этой статье мы на пальцах разберем, как это сделать.

Это перевод двух статей Арджуна Сридхарана:

Привет, мир! Давай напишем ядро, которое будет загружаться через GRUB на системах, совместимых с x86. Наше первое ядро будет показывать сообщение на экране и на этом останавливаться.

Как загружаются x86-машины

Прежде чем думать о том, как писать ядро, давай посмотрим, как компьютер загружается и передает управление ядру. Большинство регистров процессора x86 имеют определенные значения после загрузки. Регистр - указатель на инструкцию (EIP) содержит адрес инструкции, которая будет исполнена процессором. Его захардкоженное значение - это 0xFFFFFFF0. То есть x86-й процессор всегда будет начинать исполнение с физического адреса 0xFFFFFFF0. Это последние 16 байт 32-разрядного адресного пространства. Этот адрес называется «вектор сброса» (reset vector).

В карте памяти, которая содержится в чипсете, прописано, что адрес 0xFFFFFFF0 ссылается на определенную часть BIOS, а не на оперативную память. Однако BIOS копирует себя в оперативку для более быстрого доступа - этот процесс называется «шедоуинг» (shadowing), создание теневой копии. Так что адрес 0xFFFFFFF0 будет содержать только инструкцию перехода к тому месту в памяти, куда BIOS скопировала себя.

Итак, BIOS начинает исполняться. Сначала она ищет устройства, с которых можно загружаться в том порядке, который задан в настройках. Она проверяет носители на наличие «волшебного числа», которое отличает загрузочные диски от обычных: если байты 511 и 512 в первом секторе равны 0xAA55, значит, диск загрузочный.

Как только BIOS найдет загрузочное устройство, она скопирует содержимое первого сектора в оперативную память, начиная с адреса 0x7C00, а затем переведет исполнение на этот адрес и начнет исполнение того кода, который только что загрузила. Вот этот код и называется загрузчиком (bootloader).

Загрузчик загружает ядро по физическому адресу 0x100000. Именно он и используется большинством популярных ядер для x86.

Все процессоры, совместимые с x86, начинают свою работу в примитивном 16-разрядном режиме, которые называют «реальным режимом» (real mode). Загрузчик GRUB переключает процессор в 32-разрядный защищенный режим (protected mode), переводя нижний бит регистра CR0 в единицу. Поэтому ядро начинает загружаться уже в 32-битном защищенном режиме.

Заметь, что GRUB в случае с ядрами Linux выбирает соответствующий протокол загрузки и загружает ядро в реальном режиме. Ядра Linux сами переключаются в защищенный режим.

Что нам понадобится

Компьютер, совместимый с x86 (очевидно),
Linux,
ассемблер NASM,
ld (GNU Linker),
GRUB.

Ты можешь найти исходный код того, что у нас должно получиться, .

Входная точка на ассемблере

Нам бы, конечно, хотелось написать все на C, но совсем избежать использования ассемблера не получится. Мы напишем на ассемблере x86 небольшой файл, который станет стартовой точкой для нашего ядра. Все, что будет делать ассемблерный код, - это вызывать внешнюю функцию, которую мы напишем на C, а потом останавливать выполнение программы.

Как сделать так, чтобы ассемблерный код стал стартовой точкой для нашего ядра? Мы используем скрипт для компоновщика (linker), который линкует объектные файлы и создает финальный исполняемый файл ядра (подробнее объясню чуть ниже). В этом скрипте мы напрямую укажем, что хотим, чтобы наш бинарный файл загружался по адресу 0x100000. Это адрес, как я уже писал, по которому загрузчик ожидает увидеть входную точку в ядро.

Вот код на ассемблере.

kernel.asm

bits 32

section . text

global start

extern kmain

start :

mov esp , stack_space

call kmain

section . bss

resb 8192

stack_space :

Первая инструкция bits 32 - это не ассемблер x86, а директива NASM, сообщающая, что нужно генерировать код для процессора, который будет работать в 32-разрядном режиме. Для нашего примера это не обязательно, но указывать это явно - хорошая практика.

Вторая строка начинает текстовую секцию, также известную как секция кода. Сюда пойдет весь наш код.

global - это еще одна директива NASM, она объявляет символы из нашего кода глобальными. Это позволит компоновщику найти символ start , который и служит нашей точкой входа.

kmain - это функция, которая будет определена в нашем файле kernel.c . extern объявляет, что функция декларирована где-то еще.

Далее идет функция start , которая вызывает kmain и останавливает процессор инструкцией hlt . Прерывания могут будить процессор после hlt , так что сначала мы отключаем прерывания инструкцией cli (clear interrupts).

В идеале мы должны выделить какое-то количество памяти под стек и направить на нее указатель стека (esp). GRUB, кажется, это и так делает за нас, и на этот момент указатель стека уже задан. Однако на всякий случай выделим немного памяти в секции BSS и направим указатель стека на ее начало. Мы используем инструкцию resb - она резервирует память, заданную в байтах. Затем оставляется метка, указывающая на край зарезервированного куска памяти. Прямо перед вызовом kmain указатель стека (esp) направляется на эту область инструкцией mov .

Ядро на C

В файле kernel.asm мы вызвали функцию kmain() . Так что в коде на C исполнение начнется с нее.

kernel.c

void kmain (void )

const char * str = "my first kernel" ;

char * vidptr = (char * ) 0xb8000 ;

unsigned int i = 0 ;

unsigned int j = 0 ;

while (j < 80 * 25 * 2 ) {

vidptr [ j ] = " " ;

vidptr [ j + 1 ] = 0x07 ;

j = j + 2 ;

j = 0 ;

while (str [ j ] != "\0" ) {

vidptr [ i ] = str [ j ] ;

vidptr [ i + 1 ] = 0x07 ;

i = i + 2 ;

return ;

Все, что будет делать наше ядро, - очищать экран и выводить строку my first kernel.

Первым делом мы создаем указатель vidptr, который указывает на адрес 0xb8000. В защищенном режиме это начало видеопамяти. Текстовая экранная память - это просто часть адресного пространства. Под экранный ввод-вывод выделен участок памяти, который начинается с адреса 0xb8000, - в него помещается 25 строк по 80 символов ASCII.

Каждый символ в текстовой памяти представлен 16 битами (2 байта), а не 8 битами (1 байтом), к которым мы привыкли. Первый байт - это код символа в ASCII, а второй байт - это attribute-byte . Это определение формата символа, в том числе - его цвет.

Чтобы вывести символ s зеленым по черному, нам нужно поместить s в первый байт видеопамяти, а значение 0x02 - во второй байт. 0 здесь означает черный фон, а 2 - зеленый цвет. Мы будем использовать светло-серый цвет, его код - 0x07.

В первом цикле while программа заполняет пустыми символами с атрибутом 0x07 все 25 строк по 80 символов. Это очистит экран.

Во втором цикле while символы строки my first kernel, оканчивающейся нулевым символом, записываются в видеопамять и каждый символ получает attribute-byte, равный 0x07. Это должно привести к выводу строки.

Компоновка

Теперь мы должны собрать kernel.asm в объектный файл с помощью NASM, а затем при помощи GCC скомпилировать kernel.c в другой объектный файл. Наша задача - слинковать эти объекты в исполняемое ядро, пригодное к загрузке. Для этого потребуется написать скрипт для компоновщика (ld), который мы передадим ему в качестве аргумента.

link.ld

OUTPUT_FORMAT (elf32 - i386 )

ENTRY (start )

SECTIONS

0x100000 ;

Text : { * (. text ) }

Data : { * (. data ) }

Bss : { * (. bss ) }

Здесь мы сначала задаем формат (OUTPUT_FORMAT) нашего исполняемого файла как 32-битный ELF (Executable and Linkable Format), стандартный бинарный формат для Unix-образных систем для архитектуры x86.

ENTRY принимает один аргумент. Он задает название символа, который будет служить входной точкой исполняемого файла.

SECTIONS - это самая важная для нас часть. Здесь мы определяем раскладку нашего исполняемого файла. Мы можем определить, как разные секции будут объединены и куда каждая из них будет помещена.

В фигурных скобках, которые идут за выражением SECTIONS , точка означает счетчик позиции (location counter). Он автоматически инициализируется значением 0x0 в начале блока SECTIONS , но его можно менять, назначая новое значение.

Ранее я уже писал, что код ядра должен начинаться по адресу 0x100000. Именно поэтому мы и присваиваем счетчику позиции значение 0x100000.

Взгляни на строку.text: { *(.text) } . Звездочкой здесь задается маска, под которую подходит любое название файла. Соответственно, выражение *(.text) означает все входные секции.text во всех входных файлах.

В результате компоновщик сольет все текстовые секции всех объектных файлов в текстовую секцию исполняемого файла и разместит по адресу, указанному в счетчике позиции. Секция кода нашего исполняемого файла будет начинаться по адресу 0x100000.

После того как компоновщик выдаст текстовую секцию, значение счетчика позиции будет 0x1000000 плюс размер текстовой секции. Точно так же секции data и bss будут слиты и помещены по адресу, который задан счетчиком позиции.

GRUB и мультизагрузка

Теперь все наши файлы готовы к сборке ядра. Но поскольку мы будем загружать ядро при помощи GRUB , остается еще один шаг.

Существует стандарт для загрузки разных ядер x86 с помощью бутлоадера. Это называется « спецификация мультибута ». GRUB будет загружать только те ядра, которые ей соответствуют.

В соответствии с этой спецификацией ядро может содержать заголовок (Multiboot header) в первых 8 килобайтах. В этом заголовке должно быть прописано три поля:

magic - содержит «волшебное» число 0x1BADB002, по которому идентифицируется заголовок;
flags - это поле для нас не важно, можно оставить ноль;
checksum - контрольная сумма, должна дать ноль, если прибавить ее к полям magic и flags .

Наш файл kernel.asm теперь будет выглядеть следующим образом.

kernel.asm

bits 32

section . text

; multiboot spec

align 4

dd 0x1BADB002 ; magic

dd 0x00 ; flags

dd - (0x1BADB002 + 0x00 ) ; checksum

global start

extern kmain

start :

mov esp , stack_space

call kmain

section . bss

resb 8192

stack_space :

Инструкция dd задает двойное слово размером 4 байта.

Собираем ядро

Итак, все готово для того, чтобы создать объектный файл из kernel.asm и kernel.c и слинковать их с применением нашего скрипта. Пишем в консоли:

Параметр -c указывает на то, что файл после компиляции не нужно линковать. Мы это сделаем сами:

$ ld - m elf_i386 - T link . ld - o kernel kasm . o kc . o

Эта команда запустит компоновщик с нашим скриптом и сгенерирует исполняемый файл под названием kernel .

Хакингом ядра лучше всего заниматься в виртуалке. Чтобы запустить ядро в QEMU вместо GRUB, используй команду qemu-system-i386 -kernel kernel .

Настраиваем GRUB и запускаем ядро

GRUB требует, чтобы название файла с ядром следовало конвенции kernel-<версия> . Так что переименовываем файл - я назову свой kernel-701 .

Теперь кладем ядро в каталог /boot . На это понадобятся привилегии суперпользователя.

В конфигурационный файл GRUB grub.cfg нужно будет добавить что-то в таком роде:

Пишем ядро с поддержкой клавиатуры и экрана

Мы закончили работу над минимальным ядром, которое загружается через GRUB, работает в защищенном режиме и выводит на экран одну строку. Настала пора расширить его и добавить драйвер клавиатуры, который будет читать символы с клавиатуры и выводить их на экран.

Полный исходный код ты можешь найти в репозитории автора на GitHub .

Мы будем общаться с устройствами ввода-вывода через порты ввода-вывода. По сути, они просто адреса на шине ввода-вывода. Для операций чтения и записи в них существуют специальные процессорные инструкции.

Работа с портами: чтение и вывод

read_port :

mov edx , [ esp + 4 ]

in al , dx

write_port :

mov edx , [ esp + 4 ]

mov al , [ esp + 4 + 4 ]

out dx , al

Доступ к портам ввода-вывода осуществляется при помощи инструкций in и out , входящих в набор x86.

В read_port номер порта передается в качестве аргумента. Когда компилятор вызывает функцию, он кладет все аргументы в стек. Аргумент копируется в регистр edx при помощи указателя на стек. Регистр dx - это нижние 16 бит регистра edx . Инструкция in здесь читает порт, номер которого задан в dx , и кладет результат в al . Регистр al - это нижние 8 бит регистра eax . Возможно, ты помнишь из институтского курса, что значения, возвращаемые функциями, передаются через регистр eax . Таким образом, read_port позволяет нам читать из портов ввода-вывода.

Функция write_port работает схожим образом. Мы принимаем два аргумента: номер порта и данные, которые будут записаны. Инструкция out пишет данные в порт.

Прерывания

Теперь, прежде чем мы вернемся к написанию драйвера, нам нужно понять, как процессор узнает, что какое-то из устройств выполнило операцию.

Самое простое решение - это опрашивать устройства - непрерывно по кругу проверять их статус. Это по очевидным причинам неэффективно и непрактично. Поэтому здесь в игру вступают прерывания. Прерывание - это сигнал, посылаемый процессору устройством или программой, который означает, что произошло событие. Используя прерывания, мы можем избежать необходимости опрашивать устройства и будем реагировать только на интересующие нас события.

За прерывания в архитектуре x86 отвечает чип под названием Programmable Interrupt Controller (PIC). Он обрабатывает хардверные прерывания и направляет и превращает их в соответствующие системные прерывания.

Когда пользователь что-то делает с устройством, чипу PIC отправляется импульс, называемый запросом на прерывание (Interrupt Request, IRQ). PIC переводит полученное прерывание в системное прерывание и отправляет процессору сообщение о том, что пора прервать то, что он делает. Дальнейшая обработка прерываний - это задача ядра.

Без PIC нам бы пришлось опрашивать все устройства, присутствующие в системе, чтобы посмотреть, не произошло ли событие с участием какого-то из них.

Давай разберем, как это работает в случае с клавиатурой. Клавиатура висит на портах 0x60 и 0x64. Порт 0x60 отдает данные (когда нажата какая-то кнопка), а порт 0x64 передает статус. Однако нам нужно знать, когда конкретно читать эти порты.

Прерывания здесь приходятся как нельзя более кстати. Когда кнопка нажата, клавиатура отправляет PIC сигнал по линии прерываний IRQ1. PIС хранит значение offset , сохраненное во время его инициализации. Он добавляет номер входной линии к этому отступу, чтобы сформировать вектор прерывания. Затем процессор ищет структуру данных, называемую «таблица векторов прерываний» (Interrupt Descriptor Table, IDT), чтобы дать функции - обработчику прерывания адрес, соответствующий его номеру.

Затем код по этому адресу исполняется и обрабатывает прерывание.

Задаем IDT

struct IDT_entry {

unsigned short int offset_lowerbits ;

unsigned short int selector ;

unsigned char zero ;

unsigned char type_attr ;

unsigned short int offset_higherbits ;

struct IDT_entry IDT [ IDT_SIZE ] ;

void idt_init (void )

unsigned long keyboard_address ;

unsigned long idt_address ;

unsigned long idt_ptr [ 2 ] ;

keyboard_address = (unsigned long ) keyboard_handler ;

IDT [ 0x21 ] . offset_lowerbits = keyboard_address & 0xffff ;

IDT [ 0x21 ] . selector = 0x08 ; /* KERNEL_CODE_SEGMENT_OFFSET */

IDT [ 0x21 ] . zero = 0 ;

IDT [ 0x21 ] . type_attr = 0x8e ; /* INTERRUPT_GATE */

IDT [ 0x21 ] . offset_higherbits = (keyboard_address & 0xffff0000 ) >> 16 ;

write_port (0x20 , 0x11 ) ;

write_port (0xA0 , 0x11 ) ;

write_port (0x21 , 0x20 ) ;

write_port (0xA1 , 0x28 ) ;

write_port (0x21 , 0x00 ) ;

write_port (0xA1 , 0x00 ) ;

write_port (0x21 , 0x01 ) ;

write_port (0xA1 , 0x01 ) ;

write_port (0x21 , 0xff ) ;

write_port (0xA1 , 0xff ) ;

idt_address = (unsigned long ) IDT ;

idt_ptr [ 0 ] = (sizeof (struct IDT_entry ) * IDT_SIZE ) + ((idt_address & 0xffff ) << 16 ) ;

idt_ptr [ 1 ] = idt_address >> 16 ;

load_idt (idt_ptr ) ;

}

IDT - это массив, объединяющий структуры IDT_entry. Мы еще обсудим привязку клавиатурного прерывания к обработчику, а сейчас посмотрим, как работает PIC.

Современные системы x86 имеют два чипа PIC, у каждого восемь входных линий. Будем называть их PIC1 и PIC2. PIC1 получает от IRQ0 до IRQ7, а PIC2 - от IRQ8 до IRQ15. PIC1 использует порт 0x20 для команд и 0x21 для данных, а PIC2 - порт 0xA0 для команд и 0xA1 для данных.

Оба PIC инициализируются восьмибитными словами, которые называются «командные слова инициализации» (Initialization command words, ICW).

В защищенном режиме обоим PIC первым делом нужно отдать команду инициализации ICW1 (0x11). Она сообщает PIC, что нужно ждать еще трех инициализационных слов, которые придут на порт данных.

Эти команды передадут PIC:

вектор отступа (ICW2),
какие между PIC отношения master/slave (ICW3),
дополнительную информацию об окружении (ICW4).

Вторая команда инициализации (ICW2) тоже шлется на вход каждого PIC. Она назначает offset , то есть значение, к которому мы добавляем номер линии, чтобы получить номер прерывания.

Привет, мир!

Давай напишем ядро, которое будет загружаться через GRUB на системах, совместимых с x86. Наше первое ядро будет показывать сообщение на экране и на этом останавливаться.

Как загружаются x86-машины

Что нам понадобится

Компьютер, совместимый с x86 (очевидно),
Linux,
ассемблер NASM,
ld (GNU Linker),
GRUB.

Входная точка на ассемблере

Вот код на ассемблере.

kernel.asm

bits 32 section .text global start extern kmain start: cli mov esp, stack_space call kmain hlt section .bss resb 8192 stack_space:

Первая инструкция bits 32 - это не ассемблер x86, а директива NASM, сообщающая, что нужно генерировать код для процессора, который будет работать в 32-разрядном режиме. Для нашего примера это не обязательно, но указывать это явно - хорошая практика.

Вторая строка начинает текстовую секцию, также известную как секция кода. Сюда пойдет весь наш код.

Ядро на C

В файле kernel.asm мы вызвали функцию kmain() . Так что в коде на C исполнение начнется с нее.

kernel.c

void kmain(void) { const char *str = "my first kernel"; char *vidptr = (char*)0xb8000; unsigned int i = 0; unsigned int j = 0; while(j < 80 * 25 * 2) { vidptr[j] = " "; vidptr = 0x07; j = j + 2; } j = 0; while(str[j] != "\0") { vidptr[i] = str[j]; vidptr = 0x07; ++j; i = i + 2; } return; }

Все, что будет делать наше ядро, - очищать экран и выводить строку my first kernel.

Компоновка

Теперь мы должны собрать kernel.asm в объектный файл с помощью NASM, а затем при помощи GCC скомпилировать kernel.c в другой объектный файл. Наша задача - слинковать эти объекты в исполняемое ядро, пригодное к загрузке. Для этого потребуется написать для компоновщика (ld) скрипт, который мы будем передавать в качестве аргумента.

link.ld

OUTPUT_FORMAT(elf32-i386) ENTRY(start) SECTIONS { . = 0x100000; .text: { *(.text) } .data: { *(.data) } .bss: { *(.bss) } }

Здесь мы сначала задаем формат (OUTPUT_FORMAT) нашего исполняемого файла как 32-битный ELF (Executable and Linkable Format), стандартный бинарный формат для Unix-образных систем для архитектуры x86.

После того как компоновщик выдаст текстовую секцию, значение счетчика позиции будет 0x100000 плюс размер текстовой секции. Точно так же секции data и bss будут слиты и помещены по адресу, который задан счетчиком позиции.

GRUB и мультизагрузка

Существует стандарт для загрузки разных ядер x86 с помощью бутлоадера. Это называется «спецификация мультибута ». GRUB будет загружать только те ядра, которые ей соответствуют.

magic - содержит «волшебное» число 0x1BADB002, по которому идентифицируется заголовок;
flags - это поле для нас не важно, можно оставить ноль;
checksum - контрольная сумма, должна дать ноль, если прибавить ее к полям magic и flags .

Наш файл kernel.asm теперь будет выглядеть следующим образом.

kernel.asm

bits 32 section .text ;multiboot spec align 4 dd 0x1BADB002 ;magic dd 0x00 ;flags dd - (0x1BADB002 + 0x00) ;checksum global start extern kmain start: cli mov esp, stack_space call kmain hlt section .bss resb 8192 stack_space:

Инструкция dd задает двойное слово размером 4 байта.

Собираем ядро

$ nasm -f elf32 kernel.asm -o kasm.o

По этой команде ассемблер создаст файл kasm.o в формате ELF-32 bit. Теперь настал черед GCC:

$ gcc -m32 -c kernel.c -o kc.o

Параметр -c указывает на то, что файл после компиляции не нужно линковать. Мы это сделаем сами:

$ ld -m elf_i386 -T link.ld -o kernel kasm.o kc.o

Эта команда запустит компоновщик с нашим скриптом и сгенерирует исполняемый файл под названием kernel .

WARNING

Хакингом ядра лучше всего заниматься в виртуалке. Чтобы запустить ядро в QEMU вместо GRUB, используй команду qemu-system-i386 -kernel kernel .

Настраиваем GRUB и запускаем ядро

Теперь кладем ядро в каталог /boot . На это понадобятся привилегии суперпользователя.

В конфигурационный файл GRUB grub.cfg нужно будет добавить что-то в таком роде:

Title myKernel root (hd0,0) kernel /boot/kernel-701 ro

Не забудь убрать директиву hiddenmenu, если она прописана.

GRUB 2

Чтобы запустить созданное нами ядро в GRUB 2, который по умолчанию поставляется в новых дистрибутивах, твой конфиг должен выглядеть следующим образом:

Menuentry "kernel 701" { set root="hd0,msdos1" multiboot /boot/kernel-701 ro }

Благодарю Рубена Лагуану за это дополнение.

Перезагружай компьютер, и ты должен будешь увидеть свое ядро в списке! А выбрав его, ты увидишь ту самую строку.

Это и есть твое ядро!

Пишем ядро с поддержкой клавиатуры и экрана

Работа с портами: чтение и вывод

read_port: mov edx, in al, dx ret write_port: mov edx, mov al, out dx, al ret

Доступ к портам ввода-вывода осуществляется при помощи инструкций in и out , входящих в набор x86.

Прерывания

Когда пользователь что-то делает с устройством, чипу PIC отправляется импульс, называемый запросом на прерывание (Interrupt Request, IRQ). PIC переводит полученное прерывание в системное прерывание и отправляет процессору сообщение о том, что пора остановить то, что он делает. Дальнейшая обработка прерываний - это задача ядра.

Затем код по этому адресу исполняется и обрабатывает прерывание.

Задаем IDT

struct IDT_entry{ unsigned short int offset_lowerbits; unsigned short int selector; unsigned char zero; unsigned char type_attr; unsigned short int offset_higherbits; }; struct IDT_entry IDT; void idt_init(void) { unsigned long keyboard_address; unsigned long idt_address; unsigned long idt_ptr; keyboard_address = (unsigned long)keyboard_handler; IDT.offset_lowerbits = keyboard_address & 0xffff; IDT.selector = 0x08; /* KERNEL_CODE_SEGMENT_OFFSET */ IDT.zero = 0; IDT.type_attr = 0x8e; /* INTERRUPT_GATE */ IDT.offset_higherbits = (keyboard_address & 0xffff0000) >> 16; write_port(0x20 , 0x11); write_port(0xA0 , 0x11); write_port(0x21 , 0x20); write_port(0xA1 , 0x28); write_port(0x21 , 0x00); write_port(0xA1 , 0x00); write_port(0x21 , 0x01); write_port(0xA1 , 0x01); write_port(0x21 , 0xff); write_port(0xA1 , 0xff); idt_address = (unsigned long)IDT ; idt_ptr = (sizeof (struct IDT_entry) * IDT_SIZE) + ((idt_address & 0xffff) << 16); idt_ptr = idt_address >> 16 ; load_idt(idt_ptr); }

IDT - это массив, объединяющий структуры IDT_entry. Мы еще обсудим привязку клавиатурного прерывания к обработчику, а сейчас посмотрим, как работает PIC.

Эти команды передадут PIC:

вектор отступа (ICW2),
какие между PIC отношения master/slave (ICW3),
дополнительную информацию об окружении (ICW4).

PIC разрешают каскадное перенаправление их выводов на вводы друг друга. Это делается при помощи ICW3, и каждый бит представляет каскадный статус для соответствующего IRQ. Сейчас мы не будем использовать каскадное перенаправление и выставим нули.

ICW4 задает дополнительные параметры окружения. Нам нужно определить только нижний бит, чтобы PIC знали, что мы работаем в режиме 80×86.

Та-дам! Теперь PIC проинициализированы.

У каждого PIC есть внутренний восьмибитный регистр, который называется «регистр масок прерываний» (Interrupt Mask Register, IMR). В нем хранится битовая карта линий IRQ, которые идут в PIC. Если бит задан, PIC игнорирует запрос. Это значит, что мы можем включить или выключить определенную линию IRQ, выставив соответствующее значение в 0 или 1.

Чтение из порта данных возвращает значение в регистре IMR, а запись - меняет регистр. В нашем коде после инициализации PIC мы выставляем все биты в единицу, чем деактивируем все линии IRQ. Позднее мы активируем линии, которые соответствуют клавиатурным прерываниям. Но для начала все же выключим!

Если линии IRQ работают, наши PIC могут получать сигналы по IRQ и преобразовывать их в номер прерывания, добавляя офсет. Нам же нужно заполнить IDT таким образом, чтобы номер прерывания, пришедшего с клавиатуры, соответствовал адресу функции-обработчика, которую мы напишем.

На какой номер прерывания нам нужно завязать в IDT обработчик клавиатуры?

Клавиатура использует IRQ1. Это входная линия 1, ее обрабатывает PIC1. Мы проинициализировали PIC1 с офсетом 0x20 (см. ICW2). Чтобы получить номер прерывания, нужно сложить 1 и 0x20, получится 0x21. Значит, адрес обработчика клавиатуры будет завязан в IDT на прерывание 0x21.

Задача сводится к тому, чтобы заполнить IDT для прерывания 0x21. Мы замапим это прерывание на функцию keyboard_handler , которую напишем в ассемблерном файле.

Каждая запись в IDT состоит из 64 бит. В записи, соответствующей прерыванию, мы не сохраняем адрес функции-обработчика целиком. Вместо этого мы разбиваем его на две части по 16 бит. Нижние биты сохраняются в первых 16 битах записи в IDT, а старшие 16 бит - в последних 16 битах записи. Все это сделано для совместимости с 286-ми процессорами. Как видишь, Intel выделывает такие номера на регулярной основе и во многих-многих местах!

В записи IDT нам осталось прописать тип, обозначив таким образом, что все это делается, чтобы отловить прерывание. Еще нам нужно задать офсет сегмента кода ядра. GRUB задает GDT за нас. Каждая запись GDT имеет длину 8 байт, где дескриптор кода ядра - это второй сегмент, так что его офсет составит 0x08 (подробности не влезут в эту статью). Гейт прерывания представлен как 0x8e. Оставшиеся в середине 8 бит заполняем нулями. Таким образом, мы заполним запись IDT, которая соответствует клавиатурному прерыванию.

Когда с маппингом IDT будет покончено, нам надо будет сообщить процессору, где находится IDT. Для этого существует ассемблерная инструкция lidt, она принимает один операнд. Им служит указатель на дескриптор структуры, которая описывает IDT.

С дескриптором никаких сложностей. Он содержит размер IDT в байтах и его адрес. Я использовал массив, чтобы вышло компактнее. Точно так же можно заполнить дескриптор при помощи структуры.

В переменной idr_ptr у нас есть указатель, который мы передаем инструкции lidt в функции load_idt() .

Load_idt: mov edx, lidt sti ret

Дополнительно функция load_idt() возвращает прерывание при использовании инструкции sti .

Заполнив и загрузив IDT, мы можем обратиться к IRQ клавиатуры, используя маску прерывания, о которой мы говорили ранее.

Void kb_init(void) { write_port(0x21 , 0xFD); }

0xFD - это 11111101 - включаем только IRQ1 (клавиатуру).

Функция - обработчик прерывания клавиатуры

Итак, мы успешно привязали прерывания клавиатуры к функции keyboard_handler , создав запись IDT для прерывания 0x21. Эта функция будет вызываться каждый раз, когда ты нажимаешь на какую-нибудь кнопку.

Keyboard_handler: call keyboard_handler_main iretd

Эта функция вызывает другую функцию, написанную на C, и возвращает управление при помощи инструкций класса iret. Мы могли бы тут написать весь наш обработчик, но на C кодить значительно легче, так что перекатываемся туда. Инструкции iret/iretd нужно использовать вместо ret , когда управление возвращается из функции, обрабатывающей прерывание, в программу, выполнение которой было им прервано. Этот класс инструкций поднимает флаговый регистр, который попадает в стек при вызове прерывания.

Void keyboard_handler_main(void) { unsigned char status; char keycode; /* Пишем EOI */ write_port(0x20, 0x20); status = read_port(KEYBOARD_STATUS_PORT); /* Нижний бит статуса будет выставлен, если буфер не пуст */ if (status & 0x01) { keycode = read_port(KEYBOARD_DATA_PORT); if(keycode < 0) return; vidptr = keyboard_map; vidptr = 0x07; } }

Здесь мы сначала даем сигнал EOI (End Of Interrupt, окончание обработки прерывания), записав его в командный порт PIC. Только после этого PIC разрешит дальнейшие запросы на прерывание. Нам нужно читать два порта: порт данных 0x60 и порт команд (он же status port) 0x64.

Первым делом читаем порт 0x64, чтобы получить статус. Если нижний бит статуса - это ноль, значит, буфер пуст и данных для чтения нет. В других случаях мы можем читать порт данных 0x60. Он будет выдавать нам код нажатой клавиши. Каждый код соответствует одной кнопке. Мы используем простой массив символов, заданный в файле keyboard_map.h , чтобы привязать коды к соответствующим символам. Затем символ выводится на экран при помощи той же техники, что мы применяли в первой версии ядра.

Чтобы не усложнять код, я здесь обрабатываю только строчные буквы от a до z и цифры от 0 до 9. Ты с легкостью можешь добавить спецсимволы, Alt, Shift и Caps Lock. Узнать, что клавиша была нажата или отпущена, можно из вывода командного порта и выполнять соответствующее действие. Точно так же можешь привязать любые сочетания клавиш к специальным функциям вроде выключения.

Теперь ты можешь собрать ядро, запустить его на реальной машине или на эмуляторе (QEMU) так же, как и в первой части.