Что такое релевантность. Что такое релевантность поиска, индекс поисковой системы и ранжирование

Релевантность параметр, указывающий на то, насколько результат выдачи поисковой системы соответствует требованиям пользователя, который ввел запрос.

Релевантность высчитывается алгоритмами поисковых систем и представляет собой отношение количества ключевых слов на странице ресурса к общему числу слов. Каждой странице присваивается свой процент вхождений ключевых слов в тексте. Следует придерживаться золотой середины: небольшое количество пройдет незамеченным для поисковиков, а большое количество будет расценено как спам с последующим наложением фильтра.

Характеристика

С активным развитием Интернета и стремительным увеличением сайтов возник вопрос о качестве результатов выдачи. В ответ на это поисковые системы внедрили принцип релевантности запроса, обрабатывающий сайты и предоставляющий пользователям их наиболее приемлемые варианты.

На первом этапе релевантность страниц строилась на основе мета-тегов, плотности ключевых слов, частотности ключевиков в заголовках, способах оформления контента и т.д. С появлением дорвеев, соответствующих этим критериям, необходимо было внедрить и внешние факторы релевантности.

Ниже представлена формула, характеризующая критерии релевантности: R=PR*(T+L).

R - релевантность запроса,

T - уровень текстовой релевантности, насколько внутренние критерии соответствуют требованиям поисковиков,

L - уровень ссылочной релевантности, насколько тексты входящих ссылок соответствуют поисковому запросу,

PR - ранг ресурса, не зависит от запроса.

Эта формула - лишь условное обоснование эффективности алгоритмов ранжирования, которое демонстрирует полную картину критериев релевантности.

Внешние критерии релевантности

Внешние критерии релевантности представлены степенью цитируемости (ссылочная популярность). Релевантность сайта зависит от того, сколько сайтов на него ссылается. Чем больше ссылающихся сайтов, тем выше авторитет сайта, и тем качественней его контент.

Поисковые системы имеют свои собственные алгоритмы релевантности, но все они работают по одним и тем же принципам, по сути, это обработанная и усовершенствованная версия самого первого алгоритма (PR), разработанного основателями Google, которая характеризовала только количество внешних ссылок.

Самым первым алгоритмом релевантности считается ИЦ (показатель авторитетности страниц) Апорта, разработанный в 1999 г. ИЦ определял только самую весомую внешнюю ссылку.

В Яндексе есть свой собственный индекс цитирования, ВИЦ, релиз которого состоялся весной 2001г. ВИЦ присваивается каждой странице. После 2002г. из-за манипуляций вебмастеров с ВИЦ индекс цитирования был закрыт для общего доступа. Раньше такая услуга предоставлялась в Яндекс. Баре. На сегодняшний день можно просматривать только тИЦ, индекс цитирования для сайтов в каталоге Яндекса.

Осенью 2002г. индекс популярности появился у Рамблера, помимо ссылок, он определял и частоту посещаемости страниц сайта, которую можно было узнать из счетчика Top 100.

Внутренние критерии ранжирования

Самым весомым критерием считается частота ключевого слова на странице. Поисковики способны выделить ключевое слово в тексте. Сайт является релевантным при условии того, что запрос пользователя совпадает с ключевым словом и его формой на сайте.

Положение ключевика также влияет на релевантность сайта, особенно если ключевое слово находится в заголовке. А если запрос окажется идентичным заголовку текста, то поисковая система непременно поставит эту страницу выше других.

К внутренним критериям релевантности относят:

  1. Положение ключевого слова на странице, например, в мета-тегах.
  2. Близость ключевых слов. Не последнюю роль может играть ситуация, когда запрос приравнивается к устойчивой фразе.
  3. Положение в начале страницы. Чем выше находится ключевое слово, тем большим весом оно обладает.
  4. Синонимы ключевиков. Чем больше в тексте форм и синонимов ключевых слов, тем лучше: это свидетельствует о том, что тематика сайта соответствует изначально заданной тематике.

Релевантность — это степень соответствия выдачи информации по запросу пользователя. Чаще всего это слово можно встретить в работе множества людей, связанных с наполнением Web-сайтов, созданием контента и версткой html страниц.

Люди профессии SMM и SMO (контент менеджеры) активно используют этот термин для того чтобы создавать контент, который будет соответствовать ожиданиям пользователя который его ищет.

Контент в поисковых системах выдаётся по степени его релевантности (т.е. соответствии запросу) в зависимости от количества ключевых слов, «водности», «заспамленности» и «уникальности».

Уникальность показывает то, насколько имеющийся контент оригинален — к примеру, текст скопированный с «Википедии» и вставленный в статью, будет иметь пониженную уникальность так как совпадает с уже имеющейся в сети Интернет информацией.

Происхождение слова релевантность

Слово релевантный (от англ. relevare — понимать, облегчать) приходит к нам из научной сферы информатики. Понятие релевантности очень важно для информатики, так как оно может относится не только к сфере анализа и обработки текста, но и при выполнении задач практического программирования — анализе больших массивов данных.

Релевантность (в информационных технологиях) подразделяется на два вида: содержательную релевантность и формальную релевантность. Содержательная релевантность показывает соответствие документа запрашиваемым данных, полученные неформальным путем, а формальная релевантность основана на сравнении запроса пользователя к имеющейся информации по определенному алгоритму.

Именно по таким алгоритмам работают роботы поисковых систем — Google, Yandex, Rambler. Интересен тот факт, что для каждого языка нужен свой уникальный алгоритм, который будет искать нужный пользователю текст.

Использование слова релевантность

Слово релевантность, как было описано выше, используется в семантике, программировании, Web — верстке, Web — дизайне, SMM и SMO, а так же копирайтинге. Копирайтинг — это такая сфера труда, которая занимается написанием статей на заказ. Довольно часто встречаются статьи которые будут предназначены для SEO — оптимизации, конкретно такой тип статей должен быть максимально релевантен.

Слово релевантность, встречается и в специализированной технической литературе — инструкциях, пособиях и прочих источниках информации. В повседневной речи так же можно использовать слово релевантность, например в ситуациях когда человек отвечает на вопрос отстраненно, некорректно — нерелевантный ответ на вопрос.

Также, о релевантности можно сказать как об измеримом значении — насколько релевантна данная статья или информация?

Релевантность в SEO

Релевантность в SEO — залог того что Ваш сайт, блог или сообщество будут находить и читать люди. Самый простой способ для человека найти информацию — это ввести запрос в поисковую систему — Google, Yahoo, Rambler или Yandex.

Программы — роботы которые работают в этих поисковых системах занимаются поиском контента по запросу, используя специальные алгоритмы. Поиск по ключевым словам — один из самых простых и распространенных.

Для более глубокого и точного, а следовательно — релевантного поиска в SEO поисковые программы занимаются исследованием хранящегося на сайте текста. Изучается процент его «Заспамленности» — частоты повторения определенных слов, «воды» — слов не несущих важной смысловой нагрузки, уникальности, академической тошноты и ещё множества других факторов, которые позволяют поисковой системе находить релевантный контент.

Релевантность и ключевые слова

В этой части статьи, приведём пример успешного использования ключевых слов, чтобы читателю было лучше всего понятно как они используются и о чём идёт речь. Ключевые слова — это сочетания слов, которые позволяют уловить самую главную суть текста или контента.

К примеру, ключевыми словами в релевантном тексте будут следующие словосочетания:

  • «купить товар»;
  • «купить товар в Москве»;
  • «Купить товар в Москве недорого с доставкой на дом»;
  • «Услуги частного адвоката недорого»;
  • «Как выполнить определенное действие»,
  • «ремонт телевизора своими руками в домашних условиях».

Так мы видим что ключевые слова и релевантность — играют огромную роль в современной жизни. Если бы релевантность не существовала — то не было бы и качественно работающего интернета.

Попробуйте открыть китайский поисковик Badoo и ввести туда запрос на русском языке — и вами будет получен совершенно безумный, совершенно неожиданный нерелевантный контент. И хотя релевантность изначально пришла к нам из информатики, мы до сих пор используем его в русском языке, литературе, математике, физике и других науках.

Приветствую, мои уважаемые читатели и подписчики блога. В данной статье подробно расскажу вам, в чем смысл этого понятия без использования заумных фраз и научной стилистики. На данный момент интернет заполнен значительным объемом бесполезной и искаженной информации. Масса безграмотных авторов наполняют свои работы большим количеством ключевых фраз, чтобы поисковая система нашла их творения на страницах сайтов. Но загвоздка заключается в том, что полезного контента, который бы раскрывал смысл ключевого слова, являющегося поисковым запросом, просто нет. Чтобы уменьшить число сайтов с таким бесполезным содержанием, было введено понятие релевантности.

Релевантность что это такое

Релевантность в целом – это характеристика, которая выражает соответствие чего-либо, желаемого полученному. Данное понятие в интернете является показателем, который характеризует полезность информации, относительно запроса, отправляемого в систему. Существует еще характеристика релевантности статьи, она описывает соответствие заголовка тексту, который располагается под ним. Одним словом, это то что наиболее подходит по запросу пользователя среди всей той информации что будет ему выдана.

Данный тезис станет куда прозрачнее и яснее, если посмотреть на несколько примеров, приведенных ниже.

Релевантность что это простыми словами на примерах

Допустим, Вы не знаете, как приготовить греческий салат. Очевидно, что в эру компьютерных технологий вы прибегнете за помощью к всемирной паутине, а именно, к какому-либо онлайн сервису для поиска. Вы вводите запрос, например, в Яндекс: «рецепт греческого салата», после чего вам предлагается огромный список ссылок с различной информацией, связанной с приготовлением этого блюда. После чего, Вы переходите по одной из них, и там четко и ясно описан рецепт приготовления греческого салата. Перед Вами релевантная страница, где текст полностью соответствует указанному запросу.

Для того чтобы окончательно разобраться что это такое, можно рассмотреть еще один пример:

Вам потребовалось починить свой автомобиль, Вы уже знаете, что сломалось, но как произвести ремонт остается загадкой. Как и в прошлом примере, Вам приходиться обратиться за помощью к поисковику. Вы рассматриваете предоставленные ссылки по указанному запросу и останавливаете свой выбор на самой привлекательной по Вашему мнению. Но перейдя по ней, открывается сайт, на котором предлагают купить запчасти, совершить техобслуживание, и множество других услуг, которые Вам совсем не интересны. Такая целевая страница не является релевантной.

Как поисковые системы вычисляют релевантность страницы

Раньше, для того чтобы определить этот показатель, поисковые системы анализировали число ключевых фраз на предоставленной странице. Многие люди, чтобы поднять свою статью в списке выданных поисковиком материалов, старались занести в нее как можно больше ключей в той форме, которая указана в запросе. В результате предоставленная информация зачастую не являлась релевантной, а текст был настолько изуродован, что даже читать его пропадало желание.

Через некоторое время поисковые системы кардинально изменили подход к определению релевантности. За чрезмерное употребление ключей теперь предусмотрен блок. На сегодняшний день Google, Yandex, Ramblerи другие подобные сервисы используют множество сложных алгоритмов для вычисления такой полезной характеристики.

Самым действенным и одновременно простым способом для вычисления этого показателя использует Гугл. Особые программы анализируют действия человека, а в частности время, на которое он остановился на открытой странице. Если перейдя по ссылке, пользователь не увидел ничего соответствующего его запросу, то он сразу же ее закрывает. Соответственно, время, на которое он там задержался, составит всего пару секунд, но если на этом сайте находится исключительно полезная и интересная ему информация, то, скорее всего, потребуется больше времени на ее изучение.

Чтобы узнать релевантную страницу нужному поисковому запросу, к примеру «релевантная страница» следует в сроке поиска Яндекса прописать следующее:

site: www.сайт релевантная страница

После этого вы получите список страниц, наиболее подходящих (релевантных) вашему запросу и самая точная будет первая, остальные менее подходящие, но их можно использовать как доноры ссылок .

Но время посещения – это не единственный критерий, используемый для определения релевантности. Бесчисленное множество программ и сервисов анализируют выданную по запросу информацию относительно:

  • Объема символов и ключевых фраз. Программа анализирует общий объем символов текста и количество ключевых слов в нем. Если количество превышает допустимое, то сайт блокируют. Нормальным содержанием ключей в тексте считается от 3% до 7%.
  • Числа посещений. Программа считает, сколько пользователей посетило страницу за определенный промежуток времени. Если в дальнейшем число посещений уменьшается, то это означает, что она не является релевантной.
  • Вхождение заголовка в смысл текста. Программа проверяет каждое слово в тексте и определяет, насколько оно соответствует указанному заголовку. Если слова даже близко не относятся к содержанию заголовка, то статья удаляется или дорабатывается.

И это только самые распространенные и популярные характеристики.

Заключение

Итак, релевантность, что это простыми словами? Это залог успеха в поисковых сетях. Помимо этого она может способствовать значительному увеличению прибыли от сайта. Так как если размещенная статья действительно полезна для читателя, то он точно не будет единственным. Качественные тексты до сих пор достаточно сложно найти на просторах всемирной паутины. Если в данной статье Вы нашли ответ на вопрос: «Что такое релевантность», то уже можно предположить, что она будет находиться на первых страницах выдачи.

Хорошая релевантность значительно увеличивает приток пользователей. Для блога или информационного сайта, который постоянно обновляется, это очень важно. Сейчас блоги ведут в основном профессионалы, исключительные мастера своего дела, убивая на него очень много времени. Но иногда создатели предпочитают заказывать статьи для своих творений у других людей. Временами это приводит к тому, что загружаемый контент написан в поверхностном изложении и совсем не интересен для читателя. Чтобы избежать таких ситуаций, необходимо грамотно подходить к вопросу о выборе писателя, нужно узнать, имеет ли он определенные знания в области, соответствующей тематике вашего блога.

Надеюсь материал был полезен и не забываем подписаться на рассылку новостей блога. До скорых встреч, а за репост статьи +100 к вашей карме -))).

С уважением, Галиулин Руслан.

Не становится от этого проще. Все потому, что каждый день на веб-просторах появляются тысячи новых сайтов. А количества мусора, который регулярно постят в сеть, уже и не сосчитать.

Релевантность

Релевантность - это термин, обозначающий степень соответствия поискового результата ожиданиям пользователя. Другими словами, если пользователь нашел то, что искал, найденный материал называется релевантным. Если же нет, его называют нерелевантным.

Коротко о главном

Любая современная поисковая система имеет свои алгоритмы оценки релевантности, причем анализируется не весь сайт в целом, а каждый материал, который был выложен на его просторах. Как результат, подстраиваясь под требования, например, поисковой никто не сможет гарантировать ту же степень соответствия выдачи в Google. Сегодня перед тем, как повысить релевантность, приходится тратить много времени на анализ существующего контента. Только после этого можно приступать к практическим действиям.

Как определяется релевантность?

Степень релевантности определенной информации и предложенного запроса определяется с помощью инновационных поисковых алгоритмов. В них входит отношение всех ключевиков к общему объему статьи, опубликованной на странице. При создании страницы каждая поисковая машина определяет свой оптимальный процент вхождения. А как повысить релевантность таким образом, чтобы подняться в выдаче? Многие предпочитают придерживаться пятипроцентного соотношения ключей к суммарному объему текста. Но бывает и так, что авторы контента сталкиваются с трудностями. Главная проблема любого веб-мастера заключается в том, что любое отклонение от этого соотношения может привести к отодвижению страницы в "игнор". Кроме того, сильное преувеличение процента вхождений приведет к тому, что поисковая система полностью заблокирует выдачу, определив контент как нежелательный для просмотра (спам).

Изначально релевантность информации определялась по ряду внутренних критериев, например, частоте ключей в заголовках, плотности ключевых фраз в тексте, мета-тегах, элементах оформления текста и так далее. Так как вскоре появились сайты, которые используются для перенаправления на продвигаемый ресурс, появилась необходимость в модернизации параметров поиска для соответствия релевантности.

Увеличение релевантности

Увеличение релевантности - дело не очень сложное. Но оно требует много времени, и к этому надо всегда быть готовым. Существует ряд рекомендаций, позволяющих повысить релевантность страницы или сайта в целом.

Как повысить релевантность?

Поисковый запрос и релевантность

Для того чтобы на сайт направлялись пользователи с поисковой системы, ему будет мало одного только присутствия в выдаче. Необходимо максимально сильно стремиться попасть на самую вершину выдачи.

Критерии, которые оказывают влияние на положение ссылки сайта на страницах выдачи в поисковых системах, условно разделяются на две большие категории:

  • текстовые;
  • нетекстовые.

Уже по названию ясно, что текстовые критерии являют собой характеристики текстовой составляющей сайта. При этом нетекстовые критерии необходимы для того, чтобы оценить связи страницы. Текстовая информация, опубликованная на страницах, не играет никакой роли. Текстовые критерии, по которым проверяется релевантность слов, учитываются еще на этапе создания как статей, так и сайта в целом. Нетекстовые материалы доступны для обработки уже после того, как веб-сайт выложили в интернет-сеть и подали на индексацию.

Индексирующие поисковые машины

При работе с индексирующими поисковыми машинами важно помнить о том, что поиск в системе начинается только после того, как будут введены и подтверждены поисковые запросы. Это может быть слово, группа слов, фраза, словосочетание и так далее.

Очень часто при вводе фраз возникает разрыв. Поисковик никоим образом не отвечает за то, что думает пользователь в момент ввода текста. Пользователь, в свою очередь, не видит никакой разницы между понятиями "неправильного" и "правильного" запросов.

Как результат, перед тем как создавать определенный веб-сайт, необходимо предварительно ознакомиться с тем, в какой форме чаще всего пользователи запрашивают информацию, которая интересует их в сети. На территории Рунета есть всего лишь один источник, который позволяет получить достоверные поисковые запросы - "Яндекс.Директ".

Проверка релевантности страницы

Конечно, определением приблизительной степени релевантности страниц можно заняться и своими силами, просто прочитав материал. Но что делать, если на сайте не одна страница текста, а тысячи или даже больше - десятки тысяч? Самостоятельная проверка отнимет слишком много времени и сил. Для облегчения труда были созданы специальные онлайн-сервисы, позволяющие проверить релевантность в течение нескольких секунд. Далеко не каждый владелец сайта предпочитает обращаться за помощью к ним, поскольку иногда и так понятно, что написанные посты имеют высокую степень соответствия поисковым запросам. Тем не менее, лучше лишний раз развеять все сомнения и вздохнуть с облегчением.

Наиболее простой метод получения точной степени релевантности является pr-cy - специализированный российский инструмент, предназначенный для высокоточного анализа контента. В информации, поданной на данном инструменте, указывается все необходимое: количество ключей, релевантность, плотность вхождений и так далее. Сервис удобный, но не настолько, как его конкурент - MegaIndex. Он предназначается для продвижения сайтов, но в его функционале имеется большое количество бесплатных инструментов, которые пригодятся оптимизатору. Информация анализируется в двух одновременно - Яндекс и Google. Тем не менее, данным сервисом гарантируется точная проверка релевантности с минимальной погрешностью.

Выводы

Релевантность - вот на что нужно ориентироваться любому оптимизатору и владельцу сайта. Предоставив пользователям контент, соответствующий их ожиданиям, вы добьетесь, что популярность проекта будет стабильно расти. Тогда вы сможете не только хорошо и качественно продвигать свой сайт, но также прилично на нём зарабатывать. Нужно просто начать работать, а в дальнейшем придёт как опыт, так и уверенность в себе. Удачи в начинаниях.

Развитие инновационных технологий привело к тому, что каждый человек ищет необходимую ему информацию в интернете. Выполняет поставленную задачу специальный поисковый алгоритм.

В него заложены специальные средства, обеспечивающие предоставление информации по определенному поисковому запросу в зависимости от ее релевантности. В данной статье вы узнаете о том, что это вообще такое, а также какую пользу можно получить на практике.

Релевантность что это

Релевантность — один из главных терминов в сфере поискового продвижения, который определяет степень соответствия запроса полученным результатам. Но так говорят специалисты. А если понятным языком, релевантность что это вообще такое? Давайте рассмотрим несколько примеров.

Пример первый. Вы захотели приготовить курицу, но не знаете, как это сделать. Естественно, заходите в поисковую систему и вводите фразу «как приготовить курицу».

Уже через секунду вы увидите результаты. Релевантными они будут лишь в том случае, если при переходе по ссылкам окончательная страница будет содержать рецепт приготовления курицы.

Пример второй. У вас сломался автомобиль, и вы не знаете, в чем может заключаться причина. Вводим фразу «автомобиль (модель) не заводится», и мы получаем несколько десятков тысяч результатов.

Нерелевантным материал будет в том случае, если по результатам поиска вы попали на страницу, в которой вместо причин проблем с двигателем вам рассказывают об истории указанного транспортного средства.

Поисковая релевантность что это простыми словами

Если вы не слышали о таком понятии, как релевантность что это простыми словами вы поймете с первого раза. По сути, это логическое соответствие вашего поискового запроса полученной в выдаче статье.

То есть, если при поиске определенного рецепта вы нашли его в Гугле или Яндексе, статья релевантна. Во всех остальных случаях, когда пользователь попадает на тексты с «водным» содержанием, статьи считаются нерелевантными.

О значении можно говорить много, ведь это чуть ли не самый главный критерий успеха. В нашем случае необходимо понимать, что от релевантности материала зависит его популярность в поисковой системе.

Пользователь, пришедший к вам из того же Гугла или Яндекса, должен обязательно найти ответы на вопросы, которые он поставил перед собой еще до ввода ключевого слова в поисковой строке. Если он не получит ответы на свои вопросы, можно считать, что статья приносит мало пользы, поэтому, соответственно, она нерелевантна.

Новые методы получения релевантной статьи

В то время, когда SEO-сфера только зарождалась, многие начинающие оптимизаторы предпочитали вставлять большое количество ключевых слов, чтобы как можно выше подняться в первой десятке рейтинга выдачи.

На данный момент такой прием можно отнести к категории «черного поискового продвижения», за что портал либо полностью удалят из индекса, либо сильно понизят его рейтинг в выдаче.

Да и не только пользователи — поисковые системы в том числе. Гугл, например, уже научился определять степень релевантности по поведению самого посетителя. Очень хорошо, если человек заходит на сайт и не закрывает страницу хотя бы 40 секунд.

Согласно заявлениям представителей американской поисковой системы, если максимум две-три секунды, значит, информации по теме здесь нет. Соответственно, о какой релевантности может идти речь?