Поведенческие факторы ранжирования представляют собой ряд показателей, определяющих поведение пользователей на странице выдачи поисковиков (Яндекс, Google и др.) или на конкретном сайте.
Как показывает практика, они оказывают значительное влияние на позиции ресурса в рейтинге поисковых систем. Это не удивительно, ведь главная задача ПС состоит в том, чтобы сделать выдачу как можно более релевантной запросам пользователей.
Сказать точно, какие параметры влияют на поисковые выдачу в большей или меньшей мере, довольно сложно, так как поисковики держат в тайне информацию, касающуюся алгоритмов ранжирования. Но эксперименты, которые проводят оптимизаторы, позволяют выделить следующие поведенческие факторы Яндекс и др. поисковых систем:
- Первый клик по выдаче поисковика, то есть, если после ввода поискового запроса, посетитель сразу кликнул именно на ваш ресурс, то это обеспечит вам преимущество перед другими сайтами.
- Последний клик по выдаче является не менее важным параметром, то есть, если пользователь после перехода на ваш сайт закрыл результаты поиска.
- Показатель отказов позволяет выявить процент посетителей, которые, просмотрев одну страницу Вашего ресурса, предпочли его закрыть. Особенно это значение важно для анализа блогов.
- Глубина просмотра, то есть количество страниц, посещенных пользователем, до момента его ухода.
- Время, проведенное пользователем на сайте, соответственно, чем оно больше, тем лучше.
- Прокрутка страниц и движение мышкой. Даже такие действия пользователя поисковики могут анализировать, отсутствие их говорит о свидетельстве накрутки поведенческих факторов.
- Возвращение пользователя на сайт без помощи поисковой машины. Если посетители снова приходят на ваш сайт, например, из закладок, то это также повышает вас «в глазах» поисковых систем.
- Клики по внешним ссылкам, если они отсутствует, то это говорит об их неуместности, а в некоторых случаях о том, что они «продажные».
- Присутствие сайта в социальных сетях. Упоминание вашего сайта при обмене между людьми является самым лучшим элементом алгоритма ранжирования.
Анализ поведенческих факторов
Конечно, провести анализ абсолютно всех поведенческих характеристик сайта, как и определить их точное количество, невозможно. К тому же необходимо учитывать, что для разных типов ресурсов одни и те же показатели могут оказывать абсолютное разное воздействие.
Для определения данных, учитывающих поведенческий фактор, можно воспользоваться Яндекс.Метрикой, Гугл Аналитикс или другим сервисом статистики. Что касается первых двух, то очень часто возникает вопрос, ставить ли их счетчики на сайт, если они «выкладывают» ПС всю «подноготную» ресурса?
Во многом, это зависит от способа продвижения, которому вы следуете. При использовании «черных схем» Яндекс.Метрикой лучше не пользоваться, поскольку она только поможет быстрее попасть под поисковые фильтры.
Однако если оптимизация ведется согласно требованиям ПС, то установка счетчика учета статистики, напротив, будет способствовать повышению уровня доверия Яндекса. Бытует мнение, что хорошие поведенческие факторы могут защитить сайт от наложения санкций даже при наличии высокой ссылочной активности.
Накрутка поведенческих факторов
Вместе с ростом влияния поведенческих характеристик появились и различные способы их накрутки. Стоит отметить, что с точки зрения поисковых машин поведенческие факторы – это обычная фиксация кликов (действий) пользователя, которая хранится в некоторых файлах (логах).
Поэтому, когда применяется какой-либо метод накрутки, это не может не броситься в глаза, поскольку логи в этом случае выглядят неестественно. Это связано с тем, что, во-первых, накручиваются, в основном, коммерческие запросы. А во-вторых, появление неестественного траффика посетителей, не может остаться незаметным для ПС.
Среди всех способов накрутки можно выделить три основных:
- Создание ботнета, эмулирующего действия определенного количества пользователей на протяжении длительных промежутков времени.
- Использование программ, эмулирующих действия пользователей.
- Применение специальных сервисов по выполнению определенных действий для привлечения целевых посетителей.
Все перечисленные способы считаются спамными. Многие ресурсы, для продвижения которых использовались такие методы, попали под фильтры поисковых систем. Но при отказе от их применения у этих сайтов есть шанс вернуться на адекватные позиции согласно своей настоящей релевантности.
Но Яндекс подчеркивает, что использование такой накрутки может повлечь за собой потерю не только позиций в рейтинге, но и репутации, что, в свою очередь, может вызвать непоправимые результаты.
Улучшение поведенческих факторов ранжирования
Главная задача оптимизатора при создании и продвижении качественного ресурса, так называемого, «сайта для людей» состоит в том, чтобы сделать его максимально информативным и интересным для пользователя. Это требует проведения огромной работы, как над его содержанием, так и над внешним видом, но и результаты будут невероятно высоки. Что же будет способствовать улучшению поведенческих характеристик ресурса?
- Регулярный , нахождение и удаление нетематических запросов с большим показателем отказов, оптимизация контента.
- Улучшение сниппета сайта, то есть текстовой информации, относящейся к ресурсу и отражающаяся в результатах поиска, грамотное заполнение мета-тегов TITLE и DESCRIPTION. Доказано, что оптимизированный сниппет привлекает посетителей, даже если сайт занимает не самые верхние позиции в ТОПе.
- Анализ юзабилити проекта. Конечно, понятия об удобстве и красоте у всех разные, но существует ряд стандартных критериев. Создание грамотной .
- Проведение технического аудита, избавление от битых ссылок.
- Постоянное развитие и обновление контента.
- Добавление полезных сервисов, видео- или аудиозаписей. Это позволит увеличить время, которое пользователь проведет на сайте.
Таким образом, поведенческие факторы все в большей степени оказывают влияние на ранжирование ресурса в Яндекс и других поисковиках. Поэтому при создании и оптимизации сайтов, стоит думать, прежде всего, об их качестве и привлекательности для пользователей.
Привет, друзья! Сегодня я хочу поговорить про поведенческие факторы ранжирования. В статье выделю несколько их видов, вариантов оптимизации, а также затрону противоречивую сторону, которая имеет место быть.
О влиянии поведенческих факторах на ранжирование стали часто говорить уже больше полугода назад. Кроме сообщений Садовского, что они есть и что они "сильнее" конкретно (официально) больше ничего неизвестно.
По мнениям разработчиков поиска поведение пользователей на сайте может говорить о полезности и качестве ресурса, контента, который расположен на нем. Отчасти от того, как пользователи ведут себя на сайте, будут зависеть и его позиции в поисковой выдаче.
Ниже я опубликую возможные факторы, которые могут учитываться поисковой системой при ранжировании документов, а также варианты по их оптимизации. Все это в любом случае будет полезно для ресурса, поэтому актуально для каждого вебмастера.
1. Кликабельность сайта в выдаче
Здесь имеется в виду CTR сайта в серпе. Чем больше пользователей переходит на ваш сайт по каким-то поисковым запросам, тем полезнее он в глазах поисковика. Ресурс, находящийся на первом месте по запросу "купить ipad" имеет CTR 20%, а на третьем - 35%. Видимо сайт на третьей строчке полезней .
Ключевые элементы в поисковой выдаче - это показываемый заголовок и сниппет. Заголовок должен быть информативным, притягивающим внимание, содержать запрашиваемые ключевые слова, а самое главное отвечать потребностям пользователя. В принципе тем же критериям должен соответствовать и сниппет. Если Google зачастую берет в качестве описания к сайту информацию , то Яндекс делает это редко.
Если вам не понравился сниппет, который выбрала поисковая система, то вы можете изменить текстовую составляющую, выбранную в качестве описания или привести ее в более привлекательный вид. После того, как поисковик переиндексирует страницу и произойдет текстовый апдейт, в сниппете должна появиться новая информация.
Также в выдаче может показываться адрес компании, дополнительные ссылки, и так далее. Не забывайте про это .
2. Посещаемость
Первое - это количество источников посетителей, а второе - это непосредственно объем посетителей. Очевидно, что если на сайт приходят пользователи не только из поисковых систем, а, например, с социальных сетей, закладок, форумов, блогов, тематических проектов, type in (прямой трафик) то, скорее всего, он действительно полезный, раз на него ссылается много источников. Другой момент: с 10 различных источников на ресурс перешло 20 человек или 10.000 пользователей. То есть количество тоже может иметь значение.
Я уже писал, что, чем больше источников ссылок на сайт вы задействуете, тем лучше. Также и здесь. Нужно пробовать продвигать свои проекты не только в поисковой выдаче, но также постараться задействовать тематические сообщества, социальные сети и так далее. Помимо улучшения поведенческих факторов вы также сможете получить заинтересованных посетителей и ссылки.
К слову об источниках ссылок – их разнообразие довольно непросто обеспечить, особенно новичкам без опыта работы с площадками. Для этой задачи можно использовать ссылочные агрегаторы, где автоматически из огромной базы подбираются подходящие тематические источники: группы в соцсетях, инфо-сайты, блоги и т.п. Ссылки будут размещены в естественном окружении, что даст помимо SEO-эффекта еще то, что нам нужно – мотивированный трафик с хорошими поведенческими.
3. Поведение пользователей
3.1 Показатель отказов
Или bounce rate как называют этот показатель за рубежом. Он говорит о проценте посетителей, которые просмотрели только одну страницу. Чем ниже этот показатель, тем лучше.
3.2 Время, проведенное на сайте
Количество времени, которое уделил пользователь просмотру ресурса.
3.3 Количество просмотренных страниц
Считается, что чем больше посетитель просмотрел страниц, тем более интересным является сайт.
Оптимизация. Чтобы улучшить эти показатели, параллельно созданию интересного контента, пользователя нужно "мотивировать" перейти на другие страницы сайта или заинтересовывать какими-нибудь сервисами (фишками). в виде ссылок на уточняющие или дополняющие статьи будут как никак кстати. Это в первую очередь линки непосредственно в теле материала, блоки "похожих записей" и так далее. Пользователь ходит по таким ссылкам, сокращается показатель отказов, увеличивается время, проведенное на сайте и количество просмотренных страниц.
Также можно на сайте создать какой-нибудь интересный тематический сервис, который уверенно будет улучшать поведенческие факторы.
Не стоит забывать о самом главном - качественном и интересном контенте, о надежном и быстром хостинге, а также о юзабилити. Если этого не будет, то уже никакая не поможет .
Противоречия
Как и во многих сферах, здесь существует ряд противоречий. Идеальный сайт должен отвечать как можно быстрее на поставленные вопросы. Верно? Тогда у него будет высокий показатель отказа, малое количество времени, которое пользователь провел на нем и глубина просмотра равная 1. Получается некоторая несостыковка.
Также существует ряд поисковых запросов, по которым требуется явный ответ (например, начинающиеся на "Что такое... ?"). Скорее всего, пользователь сразу найдет информацию на сайте и закроет его. Есть и другие запросы - "марки audi", "жк мониторы" и так далее. По ним уже изначально предполагается просмотр множества страниц.
Еще, например, большие различия относительно типов сайтов. На блоге 2-3 просмотра на посетителя - это норма. Для интернет-магазинов этот показатель как минимум в 2 раза выше.
Интересны также комбинации факторов. Например, пользователь провел на странице долгое время, нашел ответ и ушел. Получаем, глубину просмотра 1, 100% показатель отказа, но удовлетворенного ответом пользователя. Другое дело, когда серфер хочет что-то скачать, а ему постоянно суют дополнительные ссылки (например, в случае с варезом). Долгое время пребывания на сайте, большое количество просмотренных страниц, низкий показатель отказа и грустный пользователь, который не смог найти, что хотел .
На все это стоит делать поправки. Вообще Яндексу было выгодно рассказать про поведенческие факторы ранжирования и про то, что они ценятся выше ссылочных, чтобы люди начали вести работу внутри сайтов, а не искать секреты seo в ссылках.
Что еще неявно? Определенные поведенческие показатели накладываются на страницы или на сайт целиком? Вычисляется какое-то общее значение (например, как у ТИЦа или Page Rank) или это сложные вычисления, базирующиеся на специфики поисковых запросов, тематики сайтов, их видов и так далее?
Откуда Яндекс берет информацию о поведении пользователей на сайте? Это не менее интересный вопрос . По первому пункту он располагает всей интересующей его информацией. А как же 2 и 3? Да, он может использовать Яндекс.Бар и Яндекс.Метрику. Но это получается все равно не полная картина. Может он вообще сотрудничает с популярными сервисами статистики в Рунете (liveinternet, например)?
Кто что думает по этому поводу? Буду рад увидеть ваши мнения в комментариях . Может быть, у вас есть какие-то дополнения или свои наблюдения по поводу учитываемых поведенческих факторов ранжирования?
Все труднее стало пробиваться в ТОП строки поисковых систем. А все потому что вы не используете поведенческие факторы ранжирования вашего сайта.
Я до сих пор не знал о их столь существенном влиянии на выдачу.
Накрутка метрик поведения посетителей вашего ресурса – ведут к санкциям за поведенческие факторы и бану на несколько месяцев.
Либо серьезный прорыв ВЧ и подтягивание хвостовых позиций СЧ и НЧ поисковых запросов.
Ваш сайт считается крутым, если на него ссылаются многочисленные интернет ресурсы, блоги, форумы, Википедия.
Ссылки размещать нужно только с трастовых сайтов, которые не получили бан и не находятся под фильтром. С таких источников будет наиболее качественный выхлоп.
Размещать внешние ссылки нужно отталкиваясь от бюджета (примерно 1500-5000) в месяц.
7. Пускаем в ход социальные сигналы
Оптимизация поведенческих факторов заключается такой темой, как социальные факторы ранжирования.
Для первоначальной стадии подойдет прокачка в твиттер аккаунтах. Конечно же они должны быть проиндексированы, с подписчиками, вообщем прокачаны. Ретвиты страниц сайта – хорошая индексация, доверие Яндекса и Google.
От сюда вывод:
плохая индексация – загружай на Twitter ферму и плоди там ссылки на свой ресурс.
Чтобы проверить количество социальных сигналов на сайт или отдельный документ можно воспользоваться русским сервисом http://socio.seo-zona.ru.
Очень важно распределять сигналы по всему сайту равномерно, особенно это касается интернет магазинов и коммерческих площадок.
Выводы
В тренде 2016 года – делать максимальное усилие на дизайн и интересный контент!
Отслеживайте Google аналитику и корректируйте действия проводимые на сайте в соответствиями со значениями метрик.
Не забывайте, что чрезмерные игры с ссылочной массой и социальными сигналами привлечет мгновенные санкции за поведенческие факторы, избавляться от них неприятно и долго.
Прошу оставить отзыв на статью в комментариях, так как мы с котом потрудились над поведенческими, вложили свои усилия в ее написание и хотим критики.
Пока компьютер не начнет думать как человек, он не сможет отличить плохой сайт от хорошего… так, как это сделал бы человек. На самом деле поисковые системы имеют в своих арсеналах методики сбора и анализа данных, с помощью которых кремниевые мозги легко затыкают за пояс знатоков из мяса.
Сразу оговоримся - под «хорошим» сайтом мы имеем в виду «достойный занять место в поисковой выдаче по конкретному ключевому запросу», не будем погружаться в дебри эстетики сайтостроения.
Итак, если не вдаваться в детали, сейчас в поисковых системах комплексно применяется три подхода: ранжирование страниц по авторитетности (пример - принесший Google популярность алгоритм PageRank), поведенческие факторы (анализ действий реальных посетителей реальных сайтов) и машинное обучение (пример - «Матрикснет» Яндекса, который обучает алгоритмы оценками выборок специалистами-асессорами, ну и по сути увязывает и уравновешивает первые два подхода).
Ранжирование по авторитетности на ранних этапах развития интернета работало очень хорошо, но в дальнейшем «слишком математическая» природа такого подхода позволила оптимизаторам применять фокусы, использующие найденные в ходе экспериментов слабости системы. Качество выдачи страдало, поисковики вводили поправки, дополнительные формулы и коэффициенты, фильтры и санкции, но по-настоящему крупный прорыв был сделан, когда появилась возможность ранжировать сайты на основе предпочтений их реальных живых посетителей. Анализ поведенческих факторов объективнее любых личных пристрастий (как экспертных, так и профанных), поскольку работает с предпочтениями большой выборки целевой аудитории.
Как поисковики собирают данные
1 Системы статистики (Google Analytics и Яндекс.Метрика). Практически все сайтовладельцы хотят владеть информацией о посещаемости и всех действиях аудитории. Самые лучшие, да еще и бесплатные инструменты для этого предоставляют поисковики, но взамен они получают огромные объемы данных.
2 Браузеры. I nternet Explorer работает на Bing, Chrome - на Google, да и у Яндекса есть свой продукт в этой нише. Хотя Chrome, например, глубоко-глубоко в настройках, куда заберутся только хаброголовые, предоставляет возможность снять галочку в чекбоксе «Автоматически отправлять в Google статистику использования и отчеты о сбоях», мы не можем поручиться, что это лишает корпорацию добра доступа к нужным ей данным. В целом же поток данных от фирменных браузеров довольно существенен, он позволяет дополнительно охватить сегмент сайтов без систем статистики (или, что чаще, со системами статистики конкурентов).
3 Надстройки для браузеров. Оценить потребность поисковиков в данных о посещаемости можно по агрессивному продвижению Яндекс.Бара. Превращая любой браузер в «фирменный», надстройка усердно засылает статистику посещаемости в родной центр обработки данных.
С вышеперечисленными продуктами поисковики получают практически полную информацию о поведении аудитории каждого проиндексированного сайта. Следующий логичный шаг - показывать выше те сайты, которые при прочих равных вызывают более положительную реакцию у посетителей. Здесь, безусловно, есть свои тонкости: в каких-то тематиках время просмотра страницы будет основным фактором положительной оценки, в других (например, если юзеру для выполнения требуемого действия нужно бросить на страницу один взгляд) - не играет особой роли. Где-то очень важна глубина просмотра, но если сайт состоит из одной страницы, то иногда отказывать ему в высоких позициях не стоит. Здесь вступает в игру интерпретация и сегментирование данных, а также машинное обучение (если асессоры постоянно дают высокие оценки качественным одностраничным промо-сайтам, поисковик научится исключать глубину просмотра из списка важных поведенческих факторов для похожих ресурсов).
Основные поведенческие факторы ранжирования
1 Показатель отказов
(bounce rate) - процент посетителей, покинувших сайт после просмотра страницы входа. Для сайтов, требующих несколько переходов на другие страницы - а таких большинство - является очень хорошим критерием качества и соответствия тематике. Посетитель уходит с сайта либо потому, что нашел нужное и сделал то, что собирался (и что требовалось владельцу сайта), или же потому что сайт не понравился или нерелевантен поисковому запросу. Старайтесь снижать процент отказов - увеличивайте релевантность, улучшайте дизайн и UX, делайте посадочные страницы более понятными, привлекательными и так далее. Разумеется, стопроцентного «усвоения» аудитории не будет никогда, но стремиться к этому надо. И не в последнюю очередь не из-за учета поведенческих факторов поисковиками, а из-за конверсии - показатель отказов прямо связан со способностью сайта превращать «посетителей» в «покупателей».
2 Время, проведенное на сайте . Хороший критерий качества в подавляющем большинстве случаев. Если высокий показатель достигается не за счет непонятности контента и запутанности навигации. Увеличить время просмотра можно с использованием простейшей житейской логики: дайте посетителям то, что им интересно, и они уделят свое время изучению этих материалов. Это могут быть статьи, фотогалереи, видеоролики, какие-то сервисы типа калькуляторов ипотеки (в тематике сайта, разумеется) и т.п. Все приемы для вовлечения не должны вредить конверсии, так что не стоит механически добавлять на страницу все подряд.
3 Глубина просмотра. Важный критерий для контентных проектов. Увеличить глубину можно за счет продуманной навигации и перекрестных ссылок, ну и, безусловно, интересного контента. Многие сайты пытаются увеличить глубину за счет разбивки больших статей на несколько частей, расположенных на разных страницах, однако эта практика оправдана только в случае высокой мотивации посетителей читать статью целиком (это хорошо работает для обзоров компьютерных компонентов, но за продолжением «гуманитарной» статьи о том, как нам реорганизовать Рабкрин, многие переходить откажутся).
4 Возвращение к повторному поиску. Если посетитель возвращается от сайта обратно к поиску, значит он не нашел нужного. Этот параметр можно контролировать только через повышение релевантности посадочных страниц запросам, а также поддержание конкурентоспособного уровня цен на товары и услуги.
5 Возвращение на сайт не из поиска. Если посетитель добавил сайт в закладки или запомнил адрес, это станет существенным плюсом в пользу ресурса. Тем не менее, навязчиво предлагать добавить сайт в закладки не стоит, это необходимо делать тонко и со вкусом.
6 Характер перемещения курсора мыши и паттерн движения по сайту. Системы статистики собирают данные не только о том, куда кликал посетитель, но и как он двигал курсором. Это необходимо для построения «тепловых карт внимания», а также отсева попыток накрутить поведенческие факторы скриптами. Паттерны живых посетителей довольно сложно сэмулировать, поэтому, кстати, многие сайты, пытавшиеся накручивать пользовательские факторы в первые месяцы их внедрения, быстро улетели вниз в выдаче или были забанены - поисковики заметили, что курсором управляют не живые люди, а программы. Анализ же тепловой карты и записи просмотра сессий позволят при достаточном количестве времени и дотошности выявить и устранить препятствия на конверсионных маршрутах.
7 Кликабельность сниппета (CTR) . Чем больше кликают на ваш сниппет (короткое описание со ссылкой в поисковой выдаче), тем лучше к вам относится поисковик. Это логично: если сниппет релевантен запросу и привлекает внимание пользователей, то и сайт с большой долей вероятности качественно ответит на запрос. Существуют способы контролировать сниппет, и этому стоит уделить внимание - быстрые ссылки, правильный тайтл, хороший текст помогут увеличить и посещаемость, и позиции.
8 Кнопки социальных сетей. Если на установленные кнопки (лучше всего ставить не скрипты типа AddThis, а нативные кнопки самих соцсетей) кликают, это не только увеличивает количество подписчиков ваших страниц в этих соцсетях, но и является важным сигналом качества сайта для поисковых систем. Установите кнопки как можно раньше - каждый подписчик будет существенным плюсом.
Выводы
Поисковые системы достаточно объективно и качественно анализируют данные о поведенческих факторах ранжирования. Не пытайтесь манипулировать ими напрямую (с помощью скриптов, покупки нецелевого трафика и т.п.): это приведет к санкциям, а пользы не принесет. Гораздо эффективнее и важнее реально увеличивать качество сайта, его привлекательность и конверсию. Тогда и пользователи будут вести себя так, как вам нужно, а все вышеперечисленные показатели и, соответственно, позиции сайта будут расти.